スマート、コネクテッド、および自律型のシステムにおいて重要なのは、機能よりも信頼性です。製品を構築し、データを連携させ、サービスを提供することで、非効率を排除し、次世代の製品にも情報を活かせます。
複雑な製品と顧客中心のビジネスモデルにはコラボレーションが必要です。また、ライフサイクル全体で発生する情報を持続的に連携させるためには、デジタルスレッドが不可欠です。
顧客中心のビジネスモデルでイノベーションを起こすには、データ、プロセス、およびサービスに対する適切なアプローチが求められます。また、Product-as-a-Service(製品のサービス化)のビジネスモデルをサポートするには、柔軟なプラットフォームが必要です。
製品の急激な複雑化は、多くの場合、過剰設計、機能的な不具合、リリースの遅延、またはコストのかかる人員増強につながります。こうした複雑化による課題を効果的に管理するためには、デジタルエンジニアリングの取り組みを超えて、主に人材、データ、およびプロセスといった要素を発展させる必要があります。重要なのは、機能的な製品の不具合を軽減するうえでシステム思考が果たす役割を理解することです。
航空宇宙・防衛機器、民間航空機、ソフトウェアが多数組み込まれている新型自動車などの複雑な製品は、その構成を把握することが困難です。しかし構成に関する情報が不足していると、PaaS のビジネスモデルを追求する企業では、計画外のダウンタイムによって余計なコストが発生してしまうかもしれません。