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私たちは最近、アメリカ、ヨーロッパ、日本の600人以上の経営幹部を対象にした2025年のグローバル調査を完了しました。人工知能の進歩、相互接続されたサプライチェーン、そして規制遵守のプレッシャーの高まりにより、産業製造の現実は新たな転換点を迎えています。
調査結果によると、製品ライフサイクル管理(PLM)ソリューションを使用している企業は、より高い業務の回復力、迅速なAI導入、そして改善されたコンプライアンス効率を有しています。
要点:PLMユーザーは未来への備えができている
しかし、成功を最大化するにはPLMだけでは不十分であり、適応性とスケーラビリティを備えたPLMプラットフォームと、完全に活用されたデジタルスレッドが必要です。
この調査では、PLMの利点を強調する3つの要因が明らかになりました:競争力を左右するAIへの戦略的投資、競争力維持に不可欠となった接続されたサプライチェーン、そして完全なデジタルスレッドの構築の必要性です。
ArasのCEO、Roque Martinは「この調査は明確な進路を示しています。企業はAIを受け入れ、ITインフラを近代化し、設計から製造、リサイクルまでのループを閉じようとしています。行動を起こさない企業は、ますますデジタル化する世界で取り残されるリスクがあります」と述べています。
数値で見る:産業製造における変化を促す要因
興味深くするために、いくつかの統計から始めましょう:
- 59%の企業が、AIの導入が今後2年以内に自社にとって非常に重要になると述べています
- 10社中9社が、デジタルスレッドの重要性を理解しています
- 79%の企業が、製品設計およびエンジニアリングデータをサプライヤーと共有しています
明らかに、AIは産業製造において避けられない力となっており、現在の製品開発チームが直面する課題—生産コストの削減(35%)、製品の複雑性管理(34%)、規制遵守の維持(33%)—と一致しています。

AIはこれらのプレッシャーに対応し、イノベーションを支援する手段としてますます認識されています。
デジタルスレッドも自立し始めていますが、多くの企業は依然として実行に苦戦しています。46%の企業が製品の複雑性管理に課題があると報告しており、3分の1以上が接続性を主な課題として挙げています。異なるシステム間での製品変更の追跡の複雑さは、完全に統合されたデジタルスレッドの実現における大きな障壁であり続けています。
AIの用途と障壁
回答者の80%の企業がAIを活用しています。その役割は、プロセスの最適化、市場動向の予測、顧客ニーズの理解です。しかし、AI導入のスケーリングには依然として大きな障壁があります。最も頻繁に挙げられたのは、リソースの制限、予算の制約、セキュリティ、知的財産への懸念です。
その他の関連課題には、コンプライアンスとリスク管理があり、データプライバシーに重点を置いたものが56%の企業により最優先事項として挙げられ、次いで製品安全性(54%)、ESGコンプライアンス(持続可能性における進展が重要だと認識している企業は92%、昨年から+5ポイント上昇)となっています。
AIやコンプライアンスに加えて、サプライチェーンのレジリエンスはパンデミック以降も最優先事項であり、成功の鍵であり続けています。
PLM導入による競争優位性
PLMを導入している企業は、そうでない企業よりも優れたパフォーマンスを示しています。PLMユーザーの間では、製品開発におけるAI導入が28%高く、また、自社にとってのデジタルスレッドの重要性を認識している割合も24%高くなっています。
PLMは、従来のエンジニアリングの役割を超えて、産業企業の中枢神経系として、重要なビジネス機能の統合と指揮を担うようになっています。
以下は、調査結果全文を読む前に、食欲をそそる要点です。
製品開発におけるAI
- 製品開発における最大の課題はコストと製品の複雑性です。
- 成功の鍵はテクノロジー:企業は、AIの活用(59%)、ITの近代化(47%)、デジタル化の拡大(45%)が全体的な成功要因であると信じています。
- 主なユースケースは、プロセスの最適化(40%)、設計およびコンセプト開発(40%)、市場予測(39%)です。
デジタルスレッドとITの近代化
- 主な推進要因:コンプライアンス対応(41%)とサステナビリティ報告(38%)。
- デジタルトランスフォーメーションはもはや選択肢ではありません。ITインフラを近代化する企業は競争優位を得るでしょう。
- プロセスのエンドツーエンドなデジタル化は、コンプライアンスの鍵です。しかし、デジタルスレッドがコンプライアンスを支援している企業は3社に1社強にとどまります。
サステナビリティとコンプライアンス
- 回答者の92%が、サステナビリティはビジネスにとって有益であると述べていますが、取り組みはデータやデジタルの課題によって妨げられています。
- データ保護と製品安全性は、企業にとって課題となっています。
サプライチェーンとリスク管理
- 企業は、リスク軽減と精度向上のためにサプライチェーンの協業を近代化する必要があります。
- 回答の55%が、サプライチェーン統合をデジタル戦略において「非常に重要」と考えており、36%が「やや重要」と考えています。
これは、PLMの利点に関するインサイトの一部に過ぎません。完全な調査結果をぜひご覧いただき、そのデータが次の戦略的意思決定にどう役立つかをご確認ください:The Future of Product Lifecycle Management and Digital Engineering 2025, Global Industry Survey
CarnaudMetalboxのシニアソフトウェアエンジニア、Matthew Cave氏への専門家インタビューもお見逃しなく。同社がArasを活用してデジタル化を推進し、エンタープライズを最適化している方法について語っています。
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