コンテキストでのデータの可視化: デジタルスレッドによる意思決定の強化

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データを実行可能な洞察に変える：スマートな製品開発に向けて

これは、Michael FinocchiaroによるDigital ThreadsとAras Innovator®シリーズの第4回であり最終回の記事です。最初の記事では、デジタルスレッドを活用したリアルタイムでの効率的なチーム間コラボレーションについて焦点を当てました。第2回の記事では、双方向のトレーサビリティを実現するデジタルスレッド：品質とコンプライアンスを守ることの重要性を探求しました。第3回の記事では、分断されたデータモデルをデジタルスレッドで接続：統一された製品開発への鍵について、さまざまなシステム間でデータモデルを統合し、真実の単一ソースを提供する方法を説明しました。

今回のブログでは、デジタルスレッドがデータをコンテキストで可視化し、より情報に基づいた意思決定を可能にし、全体的な製品ライフサイクル管理を向上させる方法を強調します。

“デジタルスレッドの最大の利点の1つは、適切なタイミングで適切な人々にコンテキスト化されたデータを提供する能力です。この能力は意思決定者に全体像を提供し、リスクの軽減とイノベーションの推進を可能にします。”
— Jim Brown, Tech-Clarity社長

今日のデータ駆動型産業では、組織はこれまで以上に多くのデータを生成・収集しています。しかし、このデータは適切なツールやシステムがなければ分断され孤立し、意思決定における重大な課題を引き起こします。ERP、PLM、MES、CAD、その他の専門ツールなど、さまざまなシステムに分散された膨大なデータ量が、変更の影響を完全に理解したり、リスクを早期に特定することを妨げることがあります。

このデータの潜在能力を引き出す鍵はコンテキストにあります。コンテキスト化されたデータは、製品ライフサイクル全体を包括的に見渡せる視点を提供し、リアルタイムでの実行可能な洞察に基づいて行動することを可能にします。ここでデジタルスレッドが登場します。デジタルスレッドは、製品ライフサイクルの各機能やフェーズにまたがる分散データを結びつけ、意思決定者がデータをコンテキストで可視化し、分断されたデータポイントを包括的かつ実行可能な情報に変換することを可能にします。

Aras Innovator®は、組織がデジタルスレッドを作成・管理する上で重要な役割を果たします。このツールは、さまざまなソースからのデータを統合しコンテキスト化する能力を持ち、エンジニア、デザイナー、ビジネスリーダーが情報に基づいた意思決定を行い、コストのかかる手直しを削減し、製品品質を向上させるのに役立ちます。この記事では、デジタルスレッドがデータをコンテキストで可視化する方法と、造船業界における実例を探ります。

製品開発における分断データの問題

多くの組織では、データがさまざまなチームやツールに分断されており、以下のような主要な課題を引き起こしています：

1. 分断された意思決定: 独立して作業するチームが、不完全または古い情報に基づいて意思決定を行います。例えば、エンジニアリングチームが製造やサービスプロセスの制約を知らずに製品を設計すると、後でコストのかかる設計変更が必要になる場合があります。
2. リアルタイムの洞察の欠如: データが異なるシステムや部門に存在するため、必要な情報をタイムリーに得ることが難しくなり、意思決定のボトルネックや遅延を引き起こします。この可視性の欠如は、製品開発プロセス全体を遅らせ、効率を低下させ、市場投入までの時間を増加させます。
3. チーム間のコラボレーションの制限: データサイロはコラボレーションを妨げます。各部門が独自の作業を行う場合、クロスファンクショナルなチームは自分たちの作業が組織全体にどのように影響を与えるかを理解できません。これにより、エンジニアリング、製造、サプライチェーンの機能間での連携が失われる可能性があります。
4. エラーと手直しのリスクの増加: より広範なコンテキストを考慮せずに意思決定を行うと、エラーのリスクが増加します。例えば、技術的には合理的な設計変更でも、製造や保守運用に悪影響を及ぼす可能性があります。

可視性の欠如により、あらゆる業界の組織がリスクにさらされています。資産集約型の業界では、物理的な資産のライフサイクルに関するデータを慎重に管理する必要があり、一方でBIMモデルに依存する複雑な建設プロジェクトでは、さまざまな関係者間の円滑な調整が求められます。小規模なラボ運用からフル生産能力へのスケールアップを図る連続製造業者は、上流システムでの配合変更が必要となる問題に直面する可能性があります。離散型製造業者は、予測保守を使用して製造プロセスの問題を発見することができます。しかし、設計上の問題がエンジニアリングに伝達されない場合、次回の設計でも同様の問題が発生するリスクがあります。いずれの場合でも、データの断片化はプロジェクトの遅延、コスト超過、および規制遵守の問題を引き起こす可能性があります。

デジタルスレッドが文脈化されたデータを提供し、意思決定を改善する方法

“データを文脈内で公開することで、デジタルスレッドは孤立した情報を実行可能な洞察へと変えます。これにより、より迅速で情報に基づいた意思決定が可能となり、企業は製品開発を最適化し、コストのかかる手戻りを削減することができます。”
— トム・メイネリ, IDC デバイスおよび消費者調査担当グループ副社長

デジタルスレッドは、製品ライフサイクル全体にわたる単なるデータリンク以上のものを提供します。それは、設計から廃棄まで、各段階で異なるデータポイントがどのように関連しているかを理解するための文脈的な枠組みを確立します。「接続のセマンティックレイヤー」を作成することにより、デジタルスレッドは、多様なソースや段階からのデータ間の関係を明確にし、各段階における単一の真実の情報源を提供します。データを孤立したポイントとして解釈するのではなく、製品が進化するにつれて各ライフサイクル段階がその段階に特化した文脈で必要な洞察に正確にアクセスできるようにします。このアプローチは、Aras Innovatorが可能にするものであり、データ接続の解釈に伴う推測を減らし、開発を通じて意思決定を強化するリアルタイムのフィードバックループをサポートします。Aras Innovatorが可能にするいくつかの特徴には以下が含まれます：

1. 柔軟なデータモデリングによる統一データプラットフォーム: Aras Innovatorは、ERP、PLM、BIMモデル、資産管理ツールなど複数のシステムからデータを統合し、製品や資産の履歴と現在の状況を完全に把握できます。文脈内でデータを公開することで、データの出所にかかわらず、リアルタイムで関連情報にアクセスできます。
2. ローコードAPI管理による部門横断的なコラボレーション: エンジニアリング、製造、サービス機能を横断してチームを接続することで、Arasはコラボレーションを促進し、全員が最新のデータを基に作業できるようにします。たとえば、メンテナンスチームが資産の状態を更新すると、その情報は将来の設計改善や再設計のために即座にエンジニアリングチームが利用できるようになります。
3. 意思決定のための文脈化されたデータ: Aras Innovatorは、あるコンポーネントやプロセスへの変更が他の領域にどのように影響するかを示すことで、チームが意思決定の影響を視覚化するのを助けます。この可視性により、意図しない結果の発生が減少します。たとえば、設計変更の影響をサプライチェーンコスト、製造スケジュール、サービス要件に基づいて評価できます。
4. リアルタイム更新と影響分析: ある領域で変更が発生すると、デジタルスレッドはこれらの変更が下流プロセスにどのように影響を与えるかをチームが確認できるようにします。このリアルタイムの情報フローにより、完全な文脈を考慮して意思決定が行われ、手戻りが減少し、開発サイクルが合理化されます。

Aras-AVEVAの提携とプラントデータの文脈化

ArasとAVEVAのエキサイティングな提携により、化学工場や原子力施設など、あらゆる種類の産業プラントにおけるEPC（エンジニアリング・調達・建設）やオーナーオペレーターにさらなる文脈を提供します。2024年10月にパリで開催されたAras ConnectでAVEVAのBenjamin Loubet氏によって発表されたように、AVEVAはデータの集約と共有サービスを引き続き提供する一方で、Aras Innovatorはデータおよびプロセス管理に使用されます。このプラットフォームですでに利用可能なデータ中心の成果物に加え、この提携は統一された要件管理、変更管理、BOM管理、サプライヤーコラボレーション、および長期間にわたる構成管理を提供します。つまり、プラント設計、エンジニアリング、メンテナンスに関するすべてのプラントデータがAras Innovatorのデジタルスレッドによって統合されることを意味します。

人工知能と文脈化されたデータ

データの文脈化におけるもう一つの重要な変革は、Aras InnovatorプラットフォームへのAIの導入です。Aras Connect ParisでのAnthony Ponceot氏による説明のとおり、ArasはAI駆動の機能を提供して、Aras Innovatorシステムに接続されたすべての関連データを活用して製品を文脈化し、次世代の製品イノベーションを変革的な洞察へと導きます。Arasが取り組んでいる例として、サービスとしての要件管理、デジタルツインの統合、継続的な設計ストリーム、AIを活用したエンジニアリングなどが挙げられます。その会議に関するフィールドレポートはこちらでご覧いただけます。

ArasによるよりスムーズなPLM管理を目指すSeaspan Shipyards

顧客要件

Seaspan Shipyardsは、カナダの国家造船戦略における重要なプレーヤーであり、複雑な造船プロジェクトを管理する上で大きな課題に直面していました。製品データの単一の真実の情報源を確立し、長期プロジェクト全体で効果的な変更管理を実施するための包括的なソリューションが必要でした。地理的に分散した労働力を持つため、シームレスなコラボレーションを可能にすることが最重要課題でした。Seaspanは、コストのかかる変更、遅延、および費用増加を回避するために、正確で最新のプロジェクトデータを備えた統一されたエコシステムを必要としていました。さらに、バンクーバーとビクトリア（BC州）の3つの施設にまたがる運営の範囲を考慮し、複数のプロジェクト段階を同時に管理できるスケーラブルなソリューションが求められました。

Aras Innovatorの導入

Seaspanは、ArasのパートナーであるJavelin Technologiesの支援を受け、Aras Innovatorを中心的なPLMプラットフォームとして展開し、これらの課題に対処しました。導入は2つのフェーズで進められました：

PHASE 1: 2013年から2017年にかけて、物理的な文書をデジタル形式に変換する、文書中心の管理に焦点を当てました。

PHASE 2: 2018年以降、製品データ中心のPLMアプローチに移行し、ユーザー数を750人から1,100人に拡大しました。

Seaspanは、既存の2Dおよび3Dモデリングスイート、MRP、ERPシステムとArasを統合し、包括的なPLMエコシステムを構築しました。顧客契約を管理するための要件管理モジュールをカスタマイズし、ExcelからArasにBOMを移行してマスターパーツカタログを作成しました。この取り組みの成功を確実にするために、Seaspanはステアリング委員会と専任リソースを設置し、PLMエコシステムを効果的に管理する正式なPLMプログラムを確立しました。

ビジネス上のメリット

Aras Innovatorの導入は、Seaspan Shipyardsに大きなメリットをもたらしました。製品ライフサイクル全体にわたるトレーサビリティを飛躍的に向上させ、動的な造船業界において重要な要素である変更管理能力を強化しました。このソリューションにより、すべての製品情報への可視性が向上し、「ワンストップショップ」を実現して業務と意思決定プロセスを効率化しました。

ユーザー数を1,100人に拡大したことは、組織全体での採用と利用価値の広がりを示しています。Aras Innovatorは、Seaspanの地理的に分散した労働力をより効果的に管理し、プロジェクト実行におけるコラボレーションと一貫性を促進しました。また、単なるスプレッドシートを超えた複雑なデータの管理能力を向上させ、プロジェクトライフサイクル全体を通じた変更の影響を理解し管理する能力を高めました。

最終的に、Aras Innovatorの導入は、Seaspanが世界クラスの造船所へと移行する上で重要な役割を果たし、カナダの国家造船戦略の要求をより効果的かつ効率的に満たすための位置づけを確立しました。Seaspanは、業界のトレンドを特定し、効果、効率、ビジョンの実現と目標達成に役立つその他の方法を見出す上で、Javelin Technologiesとのパートナーシップの重要性を認めました。

最終的な考察

“デジタルスレッドは、製品ライフサイクル全体で収集された大量のデータに本質的な文脈を提供します。データアナリストがさまざまなデータソースがどのようにリンクされているかを推測する必要はありません。セマンティックレイヤーの接続を確立することで、デジタルスレッドは推測を減らし、生データフィードから洞察を引き出すプロセスを簡素化します。これにより、リアルタイムのフィードバックループが促進され、タイムリーで情報に基づいた意思決定をサポートします。”
— Rob McAveney, CTO Aras

今日のデータが豊富な環境では、情報を取得することよりも、意味のある洞察を抽出することが課題です。ここで役立つのがAras Innovatorのデジタルスレッドです。これらはデータを文脈内で公開する強力なツールとして機能します。さまざまなシステムからの情報を織り交ぜることで、Aras Innovatorは製品ライフサイクルの全体的な視点を提供し、意思決定者に情報に基づいた選択を行うために必要な重要な文脈を提供します。

この文脈化によって次のようなメリットが得られます：

• 意思決定の改善: 変更が異なる領域にどのように影響を与えるかを明確に理解することで、チームは意図しない結果を最小限に抑え、製品開発プロセス全体を最適化するデータ駆動型の意思決定を行うことができます。
• エラーと再作業のリスクの削減: 潜在的な問題を事前に公開することで、デジタルスレッドはチームが問題を早期に特定して対処することを可能にし、高コストの再作業や遅延を最小限に抑えます。
• コラボレーションの向上: Arasは、すべての関係者にとって単一の真実の情報源を提供することで、部門間のシームレスなコラボレーションを促進し、全員が同じページで作業していることを確保します。

Seaspan Shipyardsの成功事例は、Aras Innovatorのデジタルスレッドを活用してデータを文脈内で公開することが、複雑なプロジェクトや分断された情報に苦労している組織にとって、いかにゲームチェンジャーとなり得るかを示しています。

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