連邦資金による研究開発センターがデジタルスレッドで数えきれない時間を節約

重要なアプリケーション向けのデモンストレーション用ハードウェアを製造する連邦資金提供研究開発センター（FFRDC）は、サイロ化された部門間でデータを適切に共有できませんでした。同センターはAras Innovator®️を中央集約型のデジタルスレッドとして導入し、レポート生成の大幅な高速化、データの相互運用性の向上、および新しいAI技術との互換性を実現しました。

課題：サイロ化されたデータによる時間とリソースの浪費

Arasの顧客の1つである連邦資金提供研究開発センター（FFRDC）は、バイオテクノロジー、航空宇宙、防衛などの重要なアプリケーション向けに高度な技術を製造しています。このFFRDCは、最先端技術を用いて緊急の課題を解決するために米国国防総省と緊密に協力しています。同センターのエンジニアリング部門は、技術の概念開発、設計、シミュレーション、製造を含むデモンストレーション用ハードウェアを作成しています。
近年、顧客からの要求の増加により、FFRDCはより複雑なシステムを導入し、ますます厳しいパフォーマンス目標に対応せざるを得なくなりました。それにもかかわらず、予算は縮小され、スケジュールは圧縮されました。この課題を克服し、「より少ないリソースでより多くを実現する」ために、FFRDCは既存のプロセスを評価し、製品情報を保存および共有するための最新の方法が必要であることを認識しました。

これまで、FFRDC内のエンジニアリンググループはそれぞれ独自のツールを使用して情報を収集および利用しており、異なるチームが必要なデータにアクセスするのが困難でした。また、データの相互運用性も制限されており、製品ライフサイクル全体でモデルタイプを継続的に変換する必要がありました。

「単純な質問への回答に3日かかることもありました…その3日間がプログラムの寿命に追加されます…組織全体の人々に13回ものメールやコミュニケーションを試みても、正しい答えが得られないことがよくありました。」

FFRDCの機械工学リード

FFRDCは、これらの問題がマインドセットの問題に根ざしていることを認識しました。つまり、チームは自分たちの仕事を製品のライフサイクル全体で相互接続されていると考えていなかったのです。この視点の欠如は、データのサイロ化、意思決定の遅延、データの再作成の繰り返し、部門間で適切な情報を効果的に共有できないことによる不信感を引き起こしていました。

FFRDCのPLM要件

FFRDCは、情報共有を促進するための中央集約型プラットフォームが必要でした。特に、製品開発ライフサイクル全体の完全な「バリューストリーム」を構築するソリューションを求めていました。
このシステムは、リアルタイムデータアクセスと構成管理、分野横断的なモデリングとシミュレーションの共同作業、主要なビジネスシステム（ERPソフトウェアやCADモデルなど）との統合、および新しい技術（例：AI/ML技術）との互換性を提供する必要がありました。

• 関係するすべての事業部門がアクセス可能な中央集約型プラットフォーム
• リアルタイムのデータアクセスと構成管理
• 分野横断的なモデリングとシミュレーションの共同作業
• 主要システムとの統合
• 時間の経過とともに新しい技術と連携できる能力

Aras Innovatorで中央集約型デジタルスレッドを構築したFFRDC

この組織は、エンドツーエンドの接続性と、複数の事業部門およびさまざまなプログラム内で製品と関連するデジタル資産を追跡する能力を評価して、Aras Innovatorを選択しました。
FFRDCは、2年以内にAras Innovatorを使用してデジタルスレッドを成功裏に実装しました。チームは、システムエンジニアリングアプローチを採用し、最初にさまざまなドメインやチーム間のモデル接続を優先することでデジタル接続を促進しました。また、「技術データパッケージング」と呼ばれる中立的なデータ表現を作成し、事業部門間のデータ相互運用性を向上させました。

現在、チームはERPソフトウェア、CADモデル、その他の素材や設計要素全体でデータ管理を成功裏に実現しています。これらのリソース全体で重要なデータを統合することで、検証マトリクス、詳細な製造部品表（MBOM）、および製造情報などの貴重な洞察を従来よりもはるかに短時間で生成できます。さらに、供給網の問題が発生した場合には、材料代替のMBOMバリアントを管理することも可能です。

結果：デジタルスレッドアプローチによる優れたコラボレーション

Aras Innovatorを導入して以来、チームは80以上のプログラムと30万以上のデータ接続を統合しました。この高い接続性により、変更管理が大幅に改善され、手順の更新、データの正確性の確認、レポートの生成にかかる時間が短縮されました。FFRDCのPLMシステムの相互接続性により、チームは新しいAI技術を効果的に活用できるようになりました。
さらに、システムモデルとデジタルスレッドへの依存、および非構造化ドキュメントの排除により、FFRDCはDoD（国防総省）のデジタルエンジニアリング推進（DoDI 5000.97）に準拠することが可能になりました。

「プログラム間の接続がますます増えているのがわかります。プログラム間で材料を使用する場合、それを確認できます。そして、これがAIを実現するために必要なことです…そこに到達するには、このデジタルスレッドについて考える必要があります。」

FFRDCの機械工学リード