Aras、2026 Gartner® Magic Quadrant™ for PLM Software in Discrete Manufacturing Industriesでリーダーに選出

Magic Quadrant for PLM Software in Discrete Manufacturing Industries

製造業各社は、データ連携、ガバナンスに基づくAI、そしてライフサイクル全体のインテリジェンスという新時代に向けて、PLMのあり方を見直しています。

エンジニアリング、製造、品質、サービス、サプライチェーンの各プロセスが相互に依存し合うようになるにつれ、企業全体で人、プロセス、システム、そして製品知識をつなぐことができるPLM戦略が求められています。エンジニアリング、製造、品質、サービス、サプライチェーンの各プロセスが相互に依存し合うようになるにつれ、企業全体で人、プロセス、システム、そして製品知識をつなぐことができるPLM戦略が求められています。

このような変化が進むなか、Arasは、「2026年版 Gartner® Magic Quadrant™ for PLM Software in Discrete Manufacturing Industries」において、リーダーの1社として選出されました。Arasにとってこの評価は、製造業各社がデジタルスレッド、ライフサイクルインテリジェンス、そしてガバナンスに基づくAIを支える上でのPLMの役割を見直している、まさに重要な局面で得られたものです。

レポート全文では以下を説明しています。

  • Gartnerによる組立製造業向けPLMソフトウェアベンダーの評価
  • デジタルスレッド、AI、プラットフォームのモダナイゼーションなど、PLMの将来を形づくる主要な市場トレンド
  • 技術選定と戦略立案を支援するための、各ベンダーの強みと留意点

Arasがリーダーに位置付けられた背景と、GartnerによるPLMソフトウェア市場全体の評価につきましては、資料をダウンロードのうえご確認ください。

  • Gartner Magic Quadrantについて

    Gartner Magic Quadrantの調査手法は、急成長市場におけるテクノロジープロバイダーを、リーダー、ビジョナリー、ニッチプレーヤー、チャレンジャーの4タイプに分け、競争上のポジショニングを図で示すものです。

  • Magic QuadrantとCritical Capabilitiesレポートの違いについて

    Critical CapabilitiesはMagic Quadrantを補完する調査であり、特定またはカスタマイズされたユースケースに基づいて、プロバイダーのIT製品・サービスの機能性や適合性をより深く把握するための情報を提供します。

  • 「PLM Software in Discrete Manufacturing Industries」について

    PLM(製品ライフサイクル管理)ソフトウェアは、構想や初期設計から実際の利用、そして廃棄に至るまで、製品の開発と製造を管理します。デジタルスレッドにより、トレーサビリティ、統制、ステータス管理、バリアント管理を実現します。Gartnerは、組立製造業におけるPLMソフトウェア市場を「philosophy」、「process」、「discipline」として定義しています。

  • ArasのPLMおよびデジタルスレッドへのアプローチの特長について

    Arasは、オープンでモデル駆動型のプラットフォームアプローチにより、複雑なPLM環境における接続性、適応性、拡張性を支援する点で差別化されています。これにより企業は、ライフサイクルデータとプロセスをつなぎ、変化するビジネス要件に適応し、ライフサイクル全体のインテリジェンスとAIを活用した製品意思決定に向けた、統制されたデジタルスレッド基盤を確立できます。

  • PLMおよびデジタルスレッドソリューションを導入・活用したい企業に対して、Arasが提供する価値について

    Arasは、AIネイティブで、モデルベースかつ多層型のデジタルスレッドプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、製品データの関係性や履歴、構成情報を維持し、変更管理の精度向上とPLM投資の長期的な価値最大化を支援します。詳細は「25 Years Strong: Why Aras Innovator is Built for the AI Era」をご参照ください。

  • PLMアーキテクチャの重要性がこれまで以上に高まっている理由について

    製造業は、従来型の製品データ管理にとどまらず、エンジニアリングや、製造、品質、サービス、サプライチェーン、ソフトウェアの各領域にわたって自社のPLMプラットフォームが製品の複雑性に対応し、デジタルスレッドを構築、そしてAIを活用した意思決定を支援できるかを検討する必要があります。

    Arasにとって、PLMは単なる記録システムから、コンテキストを管理するシステムへ進化しなければなりません。つまり、全社にわたる製品知識をつなぎ、製造業がすでに依拠しているトレーサビリティ、権限管理、ライフサイクル管理を通じて、統制されたAIを支える適応性の高い基盤となる必要があります。


Gartner は、Gartner の発行物に掲載された特定の企業、ベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最も高い評価またはその他の評価を得たベンダーのみを選択するようテクノロジーの利用者に助言するものでもありません。Gartner の発行物は、Gartner のビジネス・テクノロジー・インサイト部門の見解を表したものであり、事実の表明として解釈されるべきものではありません。Gartner は、明示または黙示を問わず、本発行物に関する商品性や特定目的への適合性の保証を含め、一切の保証を行いません。

この図は、Gartner, Inc.がより大規模な調査文書の一部として発行したものであり、文書全体の文脈の中で評価されるものです。Gartnerのレポートは、Arasの資料ダウンロードフォームより入手いただけます。

 Gartner Magic Quadrant 2026 [JP]