競合を超える、その先へ

柔軟性、拡張性、そして未来のPLMのために構築

製造業者がArasに切り替える理由

主要製造業者は製品ライフサイクル管理の複雑化に直面しています。他社が提供する従来のPLMプラットフォームは、解決する課題よりも多くの問題を生み出すことがあります。例えば、制限されたアーキテクチャ、高コスト、限定的なサプライヤー連携、困難なアップグレードなどが挙げられます。

Arasは異なるアプローチを提供します。柔軟性と拡張性を追求したオープンなローコードプラットフォームにより、Arasは企業が市場の変化に迅速に対応し、サプライヤーとの連携を強化し、総所有コストを削減することを可能にします。

データでみるアラスジャパン

データでみるアラスジャパン(2025年12月時点)
※出典:株式会社 テクノ・システム・リサーチ
2025年 機械系CAD/PLM 関連ビジネス市場分析調査

プラットフォーム

現代的なPLMプラットフォームは、デジタルスレッドを支える強靭で拡張性のある基盤です。事業成長に合わせて中断なく進化し、エンタープライズグレードのパフォーマンスを提供します。これにより、価値実現までの時間を短縮し、総所有コストを低減します。

SaaS戦略
クラウドネイティブで、フル機能を備え、カスタマイズ可能なPLM。シームレスなアップグレード、統合セキュリティ、そしてAzure上での継続的なイノベーションを実現。
アップグレード可能性
業界で唯一無二——アップグレード時にもカスタマイズ設定が維持され、付属のアップグレードサービスが継続性と革新性を保証します。
統合DevOps
組み込み機能により、エンタープライズ規模で展開を加速し、テストを自動化し、環境横断的な変更を管理します。
コンポーザビリティ
コンポーザブルなローコードプラットフォームにより、組織はコア機能を妨げることなくアプリケーションを構築、拡張、カスタマイズできます。
エンタープライズ拡張性
グローバルな拡張性、高可用性、堅牢なセキュリティ、およびマルチサイト企業環境全体でのパフォーマンスが実証済みです。
マーケットプレイス
Aras Marketplaceによる構築は、プラットフォームの機能と価値を拡張する認定アプリ、パートナー拡張機能、およびコネクタを提供します。
デジタルスレッド実現
統合された、ツールに依存しないデジタルスレッドが設計、製造、サービスを結びつけ、完全なトレーサビリティとライフサイクルインテリジェンスを実現します。
ユーザーエクスペリエンスとコラボレーション
ウェブベースで一貫性のあるユーザー体験を実現し、セキュアなポータル、同時並行での共同作業、そしてグローバルチーム全体での没入型リアルタイムエンゲージメントを提供します。

適応性と開放性

変化は常態です。PLMはロックインなしに適応しなければなりません。オープン設計は統合を柔軟に保ち、データの移植性を確保します。これにより、ツールやパートナーを横断した選択肢を維持しつつ、長期的な俊敏性を保護します。

ローコード
コーディングの混乱なしにPLMをモデリング、自動化、拡張するための包括的なローコード環境。
データモデル
完全に拡張可能なオープンデータモデルで、スキーマの制限がなく、進化するビジネスニーズに容易に適応します。
Edge(API管理フレームワーク)
Aras InnovatorEdgeは、統合、フェデレーション、マイクロアプリ開発のための安全なローコードAPI管理を実現します。
事前構築済みコネクタエコシステム
XPLMおよびパートナーを通じてサポート対象コネクタのポートフォリオを拡大し、すべて単一のマーケットプレイス内で管理されます。
プラットフォームの柔軟性とカスタマイズ性
変化に対応する高度に適応性のあるアーキテクチャ—カスタマイズはアップグレード後も維持され、SaaS環境で完全にサポートされます。
アプリケーションライフサイクル管理(ALM)
主要なALMツールとシームレスに統合し、ソフトウェア、機械、電気の各領域間のトレーサビリティを維持します。
サービスライフサイクル管理
デジタルツインコアは、サービス、メンテナンス、構成データを連携させ、継続的なライフサイクルインテリジェンスを実現します。

PLM機能

効果的なPLMはライフサイクル全体をカバーし、重要な領域で深みを持たせます。適切なシステムはコンセプトからサービス提供まで信頼性の高いトレーサビリティでチームとプロセスを結びつけます。このエンドツーエンドのカバー範囲が、品質、コンプライアンス、市場投入までのスピードを向上させます。

新製品導入
システム対応要件、デジタルスレッド、AIが新製品導入(NPI)の意思決定とトレーサビリティを加速する。
変更管理と構成管理
柔軟なクロスディシプリンな変革を実現し、AI支援による影響分析と完全なトレーサビリティを備える。
要件管理とトレーサビリティ
設計、テスト、認証成果物との双方向リンクを備えたモデルベースの要求事項。
文書管理とコンプライアンス
技術文書は実際の構成を反映し、コンプライアンスデータは統合され、エンドツーエンドで追跡可能です。
バリエーションと構成管理
バリアント管理は可変ロジックを分離し、ブランチ/マージとコスト効率の良い再利用を可能にします。
品質・リスク管理
ネイティブQMS(設計・製造プロセスリスク評価(DFMEA/PFMEA)、是正処置・予防処置(CAPA)ワークフロー、部品アラートと部品表(BOM)の連携機能付き)
サプライヤーと外部連携
セキュアなポータル、イベント駆動型パブリッシュ/サブスクライブ、および管理されたAPIによる同時並行コラボレーション。
シミュレーションとシステムエンジニアリング
シミュレーション管理は、トレーサビリティのためにマルチフィジックス結果をシステムモデルおよび要件に接続します。
製造プロセス計画とMES
MPPはEBOMとMBOMを照合し、リアルタイム同期により工程表と作業指示書を作成する。
サービス管理とデジタルツイン
デジタルツインコアは保守状態の構成を捕捉し、予知保全と追跡管理を可能にします。

アナリティクス&AIエコシステム

アナリティクスとAIはライフサイクルデータを信頼できる意思決定に変換すべきです。オープンなエコシステムは、チームが既に使用するツールに管理された説明可能な洞察をもたらします。組み込みインテリジェンスはフィードバックループを短縮し、日常業務を継続的改善へと転換します。

AIエージェントフレームワーク
デジタルスレッド全体にシームレスに統合された設定可能なエージェント型フレームワークを通じて、インテリジェントな自動化を実現します。
ナレッジキャプチャー
チーム間で情報、状況、経験を結びつけることで、日常業務を再利用可能な知見へと変革します。
データ分析
ライフサイクルデータを統合し、リアルタイムの洞察とデータ駆動型の意思決定を実現する強力な分析を提供します。
自然言語分析
書面および口頭での入力を理解し、非構造化データに隠された意図、関係性、機会を明らかにする。
自然言語検索
Aras Innovator Edgeを介した、管理対象製品データ全体におけるAI支援検索と役割ベースの可視化。
統合ダッシュボード
アクション可能なダッシュボード、コスト・ステータス・コンプライアンスの可視化のための色分けインジケーター。
サードパーティエージェント
AIサービス向けに専用設計のAPIとフィードを公開し、知的財産を保護します。
ダッシュボードとレポート
製品、プログラム、施設を横断した成果物ベースの進捗管理と集計レポート。

第三者評価

  • フォレスター・ウェーブ「個別生産メーカー向けPLM」でリーダーに選出
  • 「IDC 2025 SaaS Customer Satisfaction Award for PLM」を受賞

FAQs

  • How does Aras compare to other PLM platforms in flexibility and customization?

    Aras Innovator® outperforms other PLM platforms by treating customization as an integrated feature rather than a workaround. Its model-based architecture lets businesses change workflows, data models, and processes without modifying the core code. This means that changes won’t be affected by system updates. Teams commonly report going from implementation to production 30% to 50% faster with Aras than with competing systems.

  • What are the key differences between Aras and traditional PLM systems?

    Aras differs from traditional PLM systems by combining an open, extensible product data platform with composable applications, integrated low-code development, and broad ecosystem connectivity. Where traditional PLM systems are often rigid, monolithic, difficult to adapt, and complex to upgrade, Aras is positioned to help organizations build a connected digital thread that can evolve with changing business needs, integrate across the enterprise, and leverage cloud, APIs, and AI more effectively.

  • How does Aras reduce the total cost of ownership compared to other PLM solutions?

    Aras reduces total cost of ownership by giving organizations a more adaptable and extensible PLM platform that is easier to evolve as business needs change. Instead of relying on rigid architectures that can be costly to customize, upgrade, and integrate, Aras combines an open product data platform, composable applications, low-code development, and ecosystem integration so companies can make changes faster, reuse more of the platform, and avoid the long-term cost of inflexible PLM environments.

  • How easy is it to migrate from another PLM system to Aras?

    Migrating from another PLM system to Aras is made easier by Aras’s open, adaptable platform architecture and its support for integration across the broader digital engineering ecosystem. Aras is designed to help organizations modernize PLM without forcing a one-size-fits-all approach, so companies can establish a strong product data foundation, connect to existing enterprise systems, and adapt applications and data models over time as part of their migration strategy.

  • What factors should companies consider when comparing PLM vendors?

    Companies comparing PLM vendors should evaluate how well each solution supports product complexity, change, and long-term digital transformation. Considerations should include an authoritative source of truth for product data, support across engineering and downstream processes, strong integration with CAD, ERP, requirements, simulation, and manufacturing systems, and the flexibility to adapt processes excessive custom code. They should also assess cloud options, governance, ecosystem openness, and the vendor’s roadmap for API-driven and AI-enabled innovation.