DX戦略とデジタルスレッド

DX戦略（デジタルトランスフォーメーション戦略）は、エンジニアリングチームの製品設計、製造、市場投入、サービス提供の方法を一変させました。多くのチームが、かつてない速さで製品を開発・リリースしています。それと同時に、これまで以上に厳格な要件や規制への準拠も求められています。

スピードと品質のバランスを取るため、現代のエンジニアリングチームは、データを連携し、分野横断的なコラボレーションを促進する新しい手法に注目しています。特に重要性を増しているのが、製品ライフサイクル全体と関連する製造システムから収集した製品データをリンクする「デジタルスレッド」というフレームワークです。製造プロセス全体のデータを連携することで、組織はより良いコラボレーションを実現し、インテリジェントな意思決定を行い、増大する要件に対応することができます。

デジタルスレッドの観点からDX戦略による企業変革を探求するArasの有識者講演シリーズ「デジタルスレッドを紡ぐ」の第1回では、4人の業界リーダーが企業レベルのデジタルスレッド実現についての見解を共有しました。パネリストには、Xlifecycle Ltd.のマネージングディレクター兼創業者のライオネル・グレオル氏、OpenBOMの共同創業者兼CEOのオレグ・シロビツキー氏、Sabrion Digital Groupのマネージングディレクター兼取締役のブライアン・キャロル氏、そしてArasのCTOであるロブ・マカベニー氏が参加しました。私が司会を務めました。

以下は、今日の急速な製品ライフサイクルと高まる消費者期待に、より良く適応したい組織への4つの提言です。

DX戦略のベストプラクティス

1. 文書ベースのプロセスから脱却し、データを優先する

これまで組織は、ほぼ完全に文書指向のプロセスを採用してきました。エンジニアはCAD（コンピュータ支援設計）文書を使用し、コンプライアンスチームは監査対応用の文書を使用するといった具合です。しかし、現代のデジタルスレッドを成功させるためには、データ指向のアプローチが不可欠です。文書は往々にしてサイロ化を引き起こし、製品のライフサイクル全体を把握することが困難になります。一方で、データ駆動型のアプローチは効率性とコラボレーションを促進します。

OpenBOMのオレグ・シロビツキー氏は次のように述べています。「文書ベースのプロセスは、企業の効率化を妨げる要因となりつつあります。私たちは文書の境界を打ち破り、より粒度の細かいアプローチを取り、データを活用した運用を始め、プロセス管理や意思決定支援にデータをどのように活用できるかを考える必要があります。」

データファーストのアプローチにより、組織は包括的な分析を行い、時間の経過とともにプロセスやリソース使用を改善する方法を特定することができます。例えば、ライオネル・グレオル氏によると、チームはデータ分析を活用して調達における供給業者の選定を支援したり、どの製品を廃止または置き換えるべきかについての財務的な意思決定を行ったりすることができます。

2. 独自の優先事項を念頭にデジタルスレッドを構築する

デジタルスレッドの構築には、BOMやCADなどの分断されたテクノロジーを連携させるといった標準的なベストプラクティスがありますが、その具体的な開発方法は、ビジネスの独自性（差別化要因、目標、運用体制）を活かすソリューションアイデアを中心に据える必要があります。例えば、どのようなツール連携が最も重要か、組織がどのようなダウンストリームエンジニアリング手法を使用しているかなどです。

ブライアン・キャロル氏は、開始前に詳細な展開計画を作成することを推奨しています。「すべては優先順位に基づいています。プレイブックを作成するために腰を据えて考える必要があります。『誰がこの接続性の採用を始める準備ができているのか？』『価値はどこにあるのか？』『ビジネス上の必須事項や戦略的優位性は何か？』…海全体を沸かす必要はありません。どこで釣りをすべきかを知る必要があるだけです。」

3. クラウドを活用してコラボレーションとイノベーションを促進する

企業はデジタルスレッドを構築する際、社内外のステークホルダーとのコラボレーションを支援するために不可欠なクラウドホスト型ソリューションを活用すべきです。その理由は、インターネット接続があれば、チームがリアルタイムでどこからでもコラボレーションできるようアクセシビリティが向上するからです。これらのソリューションは高い拡張性を備え、複雑な設計の共有や、多くのステークホルダーが同時にアクセス、可視化、コメントする際の変更の速度に対応できます。さらに、他の生産性ツールとの統合がシームレスで、チームは異なるツールで作業するのではなく、接続して情報を共有できます。

ロブ・マカベニー氏は、クラウドがもたらす俊敏性とイノベーションについて次のように説明しています。

「サプライチェーンパートナーやその他のビジネスパートナーを取り込み、彼らのデータをデジタルスレッドに接続することができます。また、AIやクラウドベースの分析サービスを通じて、私たちのデータをリンクすることもできます。これらは時間とともに大きな価値をもたらすでしょう。部品ライブラリや規制要件、材料データベースなど、外部データソースを取り込むことができます。これらはすべて、クラウド上にある新しいデータで既存のデジタルスレッドを強化することができるのです。」

4. デジタルスレッドに特定のユースケースのAIを組み込む

現代の製造業者は、社会的圧力、サステナビリティへの取り組み、市場からのフィードバック、あるいは内部プロセスの変更など、前例のない要件に直面しています。これらの絶えず変化する要件に対応するには、デジタルスレッドのための分野横断的な戦略が必要です。

組織は、静的な要件文書を解析し、製品ライフサイクルのどの側面にどの要件が適用されるかを解読するために、新興のAI技術を活用することができます。

グレオル氏は次のように述べています。「ここでAI技術は、規制とその変更を理解する手助けとなります。人間に意思決定に必要な適切な情報を提供することができます…機能やサプライヤー全体にわたる大規模なデータセットを計算する能力をもたらします。」

AI技術は組織が適切な要件をより良く理解し、優先順位付けするのに役立ちますが、チームはそれを慎重に使用する必要もあります。例えば、多くのAIツールは十分なトレーニングを受けていないため、組織はAIの出力を検証すべきです。

シロビツキー氏は次のように述べています。「今日では誰もがAIの可能性について語りたがりますが、『データを提供してもらって実験できますか？』と尋ねると、皆尻込みしてしまいます。誰かがAIを売り込もうとしているとき、私がまず尋ねる質問は、『AIのデータをどこから入手したのですか？』というものです。」

マカベニー氏は次のように述べています。「この新しい技術によって生み出されるものが、私たちが設定した要件を実際に満たしていることを確認する方法について、より注意を払うべきです。ですから、恐れる必要はありません。最も効果的な場所で活用しましょう。しかし、信頼しつつも検証することも忘れないようにしましょう。」

デジタルスレッドに関する完全な対話をお聞きください

データ駆動型アプローチ、組織固有の優先順位付け、堅牢なクラウド接続性、要件を満たすためのインテリジェントな戦略、そしてAI技術の適切な活用により、デジタルスレッドの基盤を構築することで、組織は現在および今後の課題と機会に備えられます。

詳しくは、「デジタルスレッドを紡ぐ：デジタルエンタープライズ変革への探求」プレゼンテーションのオンデマンド配信をご視聴ください。