分断されたデータモデルをデジタルスレッドで接続する: 統合された製品開発への鍵

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製品ライフサイクル全体で単一の真実の情報源を実現する

これは、Michael Finocchiaroの「デジタルスレッドとAras Innovator®」シリーズの第3回目の記事です。最初の記事、デジタルスレッドで同時作業とシームレスなコラボレーションを実現するでは、デジタルスレッドがチーム間のリアルタイムのコラボレーションをどのように可能にし、機能横断的な効率を向上させるかに焦点を当てました。2番目の記事、デジタルスレッドで双方向のトレーサビリティを実現する：品質とコンプライアンスを保護するでは、双方向トレーサビリティの重要な役割を探り、コンプライアンスの確保、リスク管理、および製品品質の向上について説明しました。今回は、デジタルスレッドがさまざまなシステム間の異なるデータモデルを統合し、単一の真実の情報源を提供する方法を解説します。

多くの産業組織では、データが異なるシステム（エンジニアリング、製造、サプライチェーン、サービス）間で分散しており、各部門がサイロ化された状態で運営され、他の部門に対する可視性が制限されています。この断片化は、コラボレーションを妨げるだけでなく、製品開発全体のプロセスを遅らせます。チームは、最も必要なときにリアルタイムで正確なデータにアクセスできず、データモデル間の接続性が欠如していることで、機敏性が低下し、市場変化や顧客要求に効率的に対応することが難しくなります。

デジタルスレッドは、これらの課題に対処するため、サイロを解消し、すべての部門が同じ最新情報を基に作業できる統一データフローを作成します。異なるシステムを接続し、プロセスフローの詳細を含む製品ライフサイクル全体のデータをリンクすることで、デジタルスレッドは単一の真実の情報源を提供します。この包括的なビューにより、企業はより効果的に革新し、製品開発サイクルを加速することができます。

Gartnerのリサーチ担当副社長であるMarc Halpernは次のように述べています。「組織は、単一の真実の情報源を提供するためにはデータサイロを解消する必要があると認識し始めています。データを分野横断的に接続することで、デジタルスレッドはPLMの可能性を完全に解放し、企業に革新し、市場変化に対応するための可視性を提供します。」

この記事では、Aras Innovatorがデジタルスレッドを活用してサイロ化されたデータモデルとプロセスフローを接続し、意思決定を合理化し、エラーを削減する方法を探ります。実際の事例を通じて、統一されたデータモデルがより迅速な製品イテレーション、改善されたコラボレーション、およびより敏捷な製品開発プロセスにつながることを強調します。

現代の企業におけるサイロ化されたデータモデルの課題

Boston Consulting Groupによると、デジタルトランスフォーメーションプロジェクトの約70%が目標を達成できずに失敗しています。その多くはレガシーシ

ステムやデータサイロの問題によるものです。これにより、サイロを解消し、スムーズな移行と統合を可能にするデジタルスレッドの採用が重要であることがわかります。

多くの業界でデータとプロセスのサイロは蔓延しており、これは部門ごとに異なるシステムを使用していることに起因します。エンジニアリングチームはCADツールを使用し、製造はMES（製造実行システム）を活用し、サプライチェーンはERP（エンタープライズリソースプランニング）システムで管理される場合があります。これらのツールはそれぞれ価値あるデータを生成しますが、統合されていない場合、分断された状態で動作し、以下のような課題を引き起こします：

1. リアルタイムの可視性の欠如: チームは他部門の最新データにアクセスできないため、古い情報や誤った判断につながります。たとえば、設計段階での変更が製造チームにタイムリーに伝わらず、製造遅延を引き起こす可能性があります。
2. データの不整合: データが異なるシステムに存在する場合、不整合やエラーが頻発します。設計、製造、サービスデータ間の食い違いにより、品質問題や再作業、コスト増加が発生します。
3. 意思決定の遅延: 統一されたデータモデルがないため、意思決定者はさまざまな情報源からデータを手動で収集する必要があり、重要なプロセスが遅れます。航空宇宙や自動車産業のように市場投入までの時間が競争上の重要な要素である業界では、これは大きな障害となります。
4. コラボレーションの制限: データが分断されている場合、部門間のコラボレーションが困難になります。チームは製品全体の包括的な視点を欠き、革新や市場の変化への対応が難しくなります。

Aras Innovatorの大きな利点の1つは、製品ライフサイクル全体にわたるトレーサビリティを維持し、進化させる能力です。設計や製造プロセスで行われた変更はすべてキャプチャされ、すべてのシステムで可視化されるため、全員が最新バージョンのデータで作業できます。これにより、再作業のリスクが軽減され、製品の品質が向上します。

たとえば重機製造において、設計チームが新しい機械モデルを作成する場合でも、サプライチェーンからリアルタイムのデータがないと、重要なコンポーネントの納期が長いことに気付かず、回避可能な遅延が発生することがあります。

これらの課題を克服する鍵は、サイロ化されたデータモデルとプロセスを接続することにあり、デジタルスレッドがその役割を果たします。

Arasのデジタルスレッドがシステム間のデータトレーサビリティを可能にする方法

“デジタルスレッドはもはや未来のコンセプトではありません。それはイノベーションを推進するための基盤となる技術です。エンジニアリング、製造、サービス間でリアルタイムのコラボレーションを可能にすることで、組織はサイロを解消し、市場投入までの時間を短縮できます。”
— Paul Miller, 副社長兼主席アナリスト, Forrester

デジタルスレッドとは、さまざまな部門やシステムからのデータをつなぎ合わせ、製品ライフサイクルと関連プロセスの統一ビューを提供する接続フレームワークです。デジタルスレッドを活用すれば、初期のコンセプト設計から製造、サービスに至るまでのすべての情報とプロセスステップが関係者全員にアクセス可能となり、データフローがシームレスに統合されます。

Aras Innovatorは、ERP、CAD、MESのようなシステム間で分断されたデータモデルを接続することに優れたPLMプラットフォームです。以下のように機能します：

1. ローコードAPI管理: Aras Innovatorは、先進的なローコードインターフェースを使用して、異なるシステムからデータを統合します。これにより、製品情報への単一のアクセスポイントが提供され、すべてのチームが利用できます。エンジニアリング、製造、アフターサービスなど、どの部門でも最新データで作業できるため、不整合が解消され、エラーが削減されます。
2. データトレーサビリティとバージョン管理: Aras Innovatorの大きな利点の1つは、製品ライフサイクル全体を通じてトレーサビリティを維持し、進化させる能力です。設計や製造プロセスで行われた変更はすべてキャプチャされ、すべてのシステムで可視化されるため、全員が最新バージョンのデータで作業できます。これにより、再作業のリスクが軽減され、製品の品質が向上します。
3. 部門横断的なコラボレーション: データとプロセスに関する単一の情報源を提供することで、Aras Innovatorは部門横断的なチーム間でコンテキスト内でのコラボレーションを促進します。たとえば、エンジニアが製品設計を更新すると、製造およびサプライチェーンチームはその変更が自分たちの業務にどのように影響するかを即座に確認し、リアルタイムでフィードバックを提供できます。このレベルの可視性とコミュニケーションにより、意思決定と問題解決が迅速化されます。
4. 分野横断的な影響評価: Aras Innovatorのデジタルスレッドにより包括的な影響分析が可能になります。変更を実施する前に、設計変更が製造だけでなく、サプライチェーン、顧客サービス、関連するすべての製品バリアントの長期的な保守にどのような影響を与えるかを評価できます。この包括的な視点により、すべての部門が連携し、潜在的な問題に対してプロアクティブに対応できます。

複雑な機械部品と電子部品を組み合わせ、外部調達されたPCBやチップを含むハイテクおよびエレクトロニクス業界のような企業にとって、このレベルの統合は、効率性、コンプライアンス、および品質を維持するために不可欠です。

Murata Manufacturingにおけるサイロ化されたデータモデルの接続をAras Innovatorで実現

Murata Manufacturingは、電子部品とソリューションのグローバルリーダーとして、買収や有機的成長を通じた拡大の過程で大きな課題に直面しました。世界中に複数の設計および製造施設を持つ同社は、サイロ化されたデータモデルと複雑な製品構成や多様なワークフローに対応できないレガシーPLMシステムに苦しんでいました。このトレーサビリティの欠如により、コラボレーションは遅くなり、エラーが発生しやすくなり、Murataの迅速かつ効率的にイノベーションを進める能力が阻害されていました。

課題: 分断された運営

Murataの設計および製造チームは、各拠点でサイロ化されて作業しており、情報の共有や製品構成の管理が難しくなっていました。このため、急速に変化する市場で顧客の要求に対応するスピードが低下しました。

1. 非効率的なコラボレーション: 既存のPLMシステムは、Murataのグローバルチームの多様なワークフローを管理する柔軟性を欠いており、新しい事業部門を買収した後に特に統合のボトルネックを生んでいました。
2. 手動プロセス: 製品構成管理やBOM（部品表）の更新が手動で行われており、エラーが発生しやすい状況でした。その結果、数千の部品とその関係を管理するのに非常に多くの時間がかかるようになりました。

Aras Innovatorでこれらの課題を解決した方法

Murataは、レガシーPLMシステムの制限を克服するためにAras Innovatorを選択しました。Aras Innovatorが提供するデジタルスレッドによって、データモデルが統一され、グローバルチーム間のコラボレーションが強化されました。

1. 統一されたコラボレーション: Aras Innovatorは、製品データのための集中プラットフォームを提供し、6つのグローバル拠点における設計および製造チーム間のリアルタイムコラボレーションを可能にしました。これにより、効率が向上し、手動によるデータ調整が減少しました。
2. 買収の円滑な統合: Sonyのバッテリービジネスを買収した後、MurataはAras Innovatorを使用して新しいチームのワークフローを迅速に統合しました。Arasの柔軟性により、新しい事業部門のエンジニアは自分たちのプロセスを維持しながら、Murata全体のチームとコラボレーションを進めることができ、スムーズな移行と迅速な市場投入を実現しました。
3. 製品構成管理の強化: Aras Innovatorのバージョン管理およびBOM管理機能により、Murataは複雑な製品およびバリアント関係を追跡し、正確で最新の情報を確保できました。これは、自動車、エネルギー、医療などの多様な分野で製品を管理する上で重要でした。

達成したビジネス上の成功

Aras Innovatorを導入した結果、Murataは大きな改善を実現しました：

1. 効率の向上: Murataは、6つのグローバル拠点でのコラボレーションを迅速化し、製品データの更新と共有に要する時間を削減しました。この集中システムは現在、500人のユーザーが4,500製品、80,000部品、230,000文書を管理することをサポートしています。
2. 買収統合の迅速化: Murataは、新たに買収した事業部門（Sonyのバッテリービジネスを含む）をグローバルな運営に迅速に統合しました。この柔軟なシステムにより、シームレスな移行が可能となり、新しいチームのオンボーディングに要する時間を短縮しました。
3. 製品品質の向上: 改善された構成管理により、Murataはエラーを最小限に抑え、製品品質を向上させました。これにより、特にカスタム製造分野でのビジネス拡大につながりました。
4. 手動作業負担の軽減: 製品構成やBOMの管理を自動化することで、エラーが減少し、労働集約的な手動プロセスが排除され、グローバルチーム全体の貴重な時間を節約できました。

考察

“デジタルスレッドの力は、異なるデータソースを接続する能力にあります。これにより、メーカーはサイロを排除し、製品データの統一された統合ビューを作成できます。この単一の情報源により、意思決定が改善され、イノベーションが加速します。”
— Jeff Hojlo, プログラムディレクター, Product Innovation Strategies, IDC

サイロ化されたデータモデルとプロセスフローを接続することで、Aras Innovatorのデジタルスレッドは、部門間の障壁を取り除き、製品ライフサイクル全体で単一の情報源を達成する力を企業に提供します。この統一されたデータトレーサビリティにより、意思決定が合理化され、製品開発が加速し、全体的な効率が向上します。Murata Manufacturingの成功事例が示すように、Aras Innovatorはデータの可能性を最大限に活用し、イノベーションを推進したいと考える企業にとって強力なソリューションです。

さらなる情報については、Transform Your Product Lifecycle with a Unified Digital Thread: A Demoをご覧ください。