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今日の製品開発の現場では、リスクが非常に大きくなっています。メーカーには従来型のPLMだけでは不十分であり、進化する市場、規制、顧客ニーズに対応するために、インテリジェントで接続されたプラットフォームが必要です。だからこそForresterのPLM Waveが重要であり、そしてArasがリーダーに選出されたことを誇りに思います。

Forresterは、共通の評価基準を用いて選定したベンダーを厳密に評価しました。評価は「現行の提供内容」「戦略」「顧客からのフィードバック」という3つの大分類に分けられます。以下では、Arasが最高評価を獲得した基準の一部を取り上げ、それぞれに対するForresterの評価方法と、Aras Innovatorがどのように差別化された最新のPLM機能を提供しているかを説明します。

Forresterレポートによると、「Arasのビジョンは、データ駆動型かつAI対応のPLMアプローチにより、イノベーターのコミュニティを力づけることです。他のベンダーと比較して高い導入率を示しており、カスタマーサービスに重点を置くことで、110％を超えるネット収益維持率を実現しています。」

トレーサビリティ

  • 評価基準: 要件から設計機能、テストサイクル、認証までを追跡できる能力。
  • Arasのアプローチ: Aras Innovator®は、製品ライフサイクル全体にわたり、要件と設計、検証、コンプライアンス、認証を結び付ける統合されたデジタルスレッドを構築することで完全なトレーサビリティを提供します。デジタルスレッド要素間の堅牢な関係性はライフサイクルを持ち、意味的な関連性、双方向のトレーサビリティ、構成動作、イベント処理を提供します。Aras InnovatorEdgeにより、トレーサビリティは企業の枠を超えて拡張されます。これにより、組織の境界を越えてシステム間の障壁を取り除くデジタルスレッドソリューションが可能になります。さらに、認証およびコンプライアンス要件への対応機能が標準搭載されており、規制産業において確実性を保証します。

アイデア創出と要件管理

  • 評価基準: プラットフォームが新製品設計のために要件をどれだけ効果的に取り込み、GenAIのような新技術を活用できるか。
  • Arasのアプローチ: Aras Systems Architectureを用いたシステムエンジニアリングモデル内で要件を収集・整理し、機能、論理要素、物理コンポーネントに関連付けられた要件の全体像を提供します。この体系的なアプローチは、新製品設計を支える基盤的なデジタルスレッドを形成します。すべての要件がAras Requirements Engineeringで作成されるわけではないため、InnovatorEdgeは外部ソースと接続し、完全なデジタルスレッド接続性を実現します。また、規制要件などのサードパーティデータを監視し、設計に影響を与える可能性のある変更を検知します。 GenAIはこのプロセスを強化し、非構造化された要件文書を構造化データに変換し、内容をスタイルガイドに合わせ、類似性分析により重複を特定します。さらに、要件と他の要素間の新しい関連性を提案し、デジタルスレッドを豊かにします。

バリューネットワーク / ソーシングインテリジェンス統合

  • 評価基準: サプライチェーン制約下での設計容易性、代替調達、認証済みコンポーネントの使用を支援できるか。
  • Arasのアプローチ: Aras InnovatorのComponent Engineeringアプリケーションは、約10億の電子・電気機械部品にリアルタイムでアクセスでき、設計容易性に基づく意思決定を支援します。各部品に対する承認済み製造業者リスト（AML）の適切な管理は、部品の入手可能性を全体的に把握する上で不可欠です。ArasのSystems Architectureアプリケーションは、要件を機能的および論理的なシステム分解にリンクします。特化した生成エンジニアリングソリューションも統合可能で、代替設計を提案できます。InnovatorEdgeを利用することで外部ソースが文脈を補完し、地政学的変化や材料不足などのイベントが自動再評価を引き起こすことができます。Aras Innovatorはデジタルスレッドの基盤を提供し、サプライチェーンを監視し、サプライヤーを切り替え、設計を適応させることで、システム駆動型の意思決定を通じたレジリエンスを確保します。

部品やサブアセンブリの再利用とCTO対応

  • 評価基準: ソリューションが過去に設計された部品やサブアセンブリの再利用をCTO製造でどのように促進するか。
  • Arasのアプローチ: Aras Innovatorは、従来のPLM手法、システムエンジニアリング、バリアント管理、組み込みAI機能を組み合わせ、効率を高め、冗長性を削減します。プラットフォームは、アセンブリや構成全体での共有コンポーネントを可能にすることで部品再利用を支援します。同時に、Aras Requirements Engineeringと統合されたシステムエンジニアリング機能により、性能、コンプライアンス、インターフェース要件に基づいて互換性のある部品を特定・検証します。バリアント管理は、サブアセンブリの再利用を製品バリアント全体で効率化し、重複を最小化し、納期を短縮します。さらに再利用を最適化するために、Arasは過去のBOMを分析し、共通点や設計機会を明らかにするエージェント型AIソリューションを積極的に開発中です。これにより、部品再利用とコスト効率に向けた包括的で知的なアプローチを提供します。

調達

  • 評価基準: 標準部品の調達や、制約下での代替ソース/材料を利用した再設計をどのように支援するか。
  • Arasのアプローチ: Aras InnovatorのComponent Engineeringアプリケーションは、正確なメーカー部品データにリアルタイムでアクセスでき、調達、EOL変更、偽造リスクの管理を支援します。再設計や代替調達では、ArasのSupplier Management Solutionsがベンダーおよび承認済みメーカーリストを維持し、Systems Architectureアプリケーションがコンポーネント依存関係をマッピングして、より賢明な素材およびサプライヤーの選択を導きます。戦略的・戦術的レベルにおいて、Arasはツールに依存しないデジタルスレッドで多層サプライチェーン計画を支援します。エンジニアリングから製造、保守BOMに至るまで、コンプライアンスとトレーサビリティが組み込まれており、強靭で適応可能な製品設計を実現します。

Bill of Process

  • 評価基準: プラットフォームが複数拠点にわたるルーティングや製造プロセスをどのように管理し、領域横断的なワークフローをシミュレーションするか。
  • Arasのアプローチ: Aras InnovatorのManufacturing Process Planningアプリケーションは、ライブ整合性インジケーターを備えた環境でeBOMからmBOMへの移行を効率化し、プロセス記述やMBOMと同期した現場用作業指示を作成します。プロセスはグローバルに標準化することも、ローカルに適合させることも可能であり、ガバナンス制御により拠点全体で一貫した計画配布が保証されます。Aras Innovatorはサードパーティツールと統合し、領域横断的なシミュレーションや分析を実現、さらにInnovatorEdgeを介してMicrosoft Manufacturing Cloudと接続し、リアルタイムのインサイト、高度な分析、AI駆動の意思決定を現場で可能にします。

採用

  • 評価基準: 顧客維持率、製品スイートの採用、アップグレード、カスタマーサクセスモデルの支援に関する指標や戦略。
  • Arasのアプローチ: Arasは、製品の柔軟性、実績あるサービス、強力なカスタマーサクセスプログラムを通じて導入を推進します。フリーミアム提供により、試用やパイロットが容易になり、組織がプラットフォームの能力を体験し、ステークホルダーの合意形成と広範な導入を促進します。迅速な実装と柔軟なプラットフォームにより、顧客は再設計や再ライセンスを必要とせずに新しいユーザーやユースケースに拡張できます。Aras Marketplaceは、認定済みのすぐに使えるアプリやソリューションで、バリュー実現までの時間を短縮します。

Forrester Wave™: Product Lifecycle Management Platforms For Discrete Manufacturers, Q3 2025でリーダーに選出されたことは、柔軟でAI駆動、かつ高いスケーラビリティを備えたプラットフォームを構築し、メーカーの進化するニーズに適応するという私たちの取り組みを裏付けるものです。また、デジタルスレッドの接続性、製品イノベーション、運用の強靭性において、顧客が実感している成果を証明するものでもあります。

この成果を達成したArasチーム全体を誇りに思います。今後もお客様がデジタルスレッドを拡張し、製品開発プロセスにAIを組み込み、製品ライフサイクル全体にわたってイノベーションを推進できるよう支援していきます。

Forresterは、自社の調査出版物に含まれるいかなる企業、製品、ブランド、サービスも推奨しておらず、また、そうした出版物に含まれる評価に基づいて企業やブランドの製品・サービスを選択するよう助言するものではありません。情報は入手可能な最良のリソースに基づいています。意見は発表時点の判断を反映しており、変更される可能性があります。Forresterの客観性についての詳細は、こちらをご覧ください。

Category:
Aras Insights Digital Engineering