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Arasのマーケティングチームは2026年のコミュニティイベントプログラムの準備を進めています。その第一弾となる年次ユーザーカンファレンス「ACE (Aras Community Event) 2026」は、米国フロリダ州マイアミで4月13日～16に開催されます。

昨年のコミュニティイベントのテーマは「コネクテッド・インテリジェンス」でした。これは、PLMにおけるデジタルスレッド戦略の根本的な重要性について、より広く考えるよう呼びかけるものでした。コラボレーションの効率化、意思決定の加速、高度なアナリティクスとAIの可能性を実現するために、デジタルスレッドを活性化させる可能性を探求しました。

ボストンで開催されたACE 2025は、Aras創立25周年を記念する特別なイベントでした。業界の専門家を結集し、PLMの進化の軌跡と今後の進むべき方向性を考察しました。これらの知見は、過去1年間を通じて業界の議論を形作り続けています。

  • ガートナーの Sudip Pattanayak氏は、デジタルスレッドの概念の進化について講演し、PLM との関係性について探求を続けています（Implement Digital Threads for Long-Term Flexible Access to Critical Data）。
  • Martin Eigner氏は ACE パネルで講演し、デジタルスレッド、PLM、PDM についてより広く考えるよう業界に呼びかけました。彼は、DTaaS（Digital Thread as a Service）のコンテキストにおける AI による価値創造の可能性を解き放つ可能性について、自身のLinkedInでも紹介しています。
  • Peter Bilello氏および CIMdata チームが ACE 2025 に出席しました。engineering.com の記事で、ピーター氏は、年次 PLM ロードマップおよび PDT 北米会議での会話を振り返り、PLMとデジタルエンジニアリングで増え続けるデジタルの複雑性をどう管理すべきか、「再考」の時期が来ていると述べています。
  • Oleg Shilovitsky氏は聴講したAras CTOのロブ・マカベニーの基調講演に関する考察をBeyondPLM.com向けに執筆し、AIと次世代PLMの交点について、ブログで発信しています。
  • Michael Finocchiaro氏はACE関連のポッドキャストインタビューを実施し、現在もエージェント型AI、PLM、急速に進化するデジタルエンジニアリングの動向について、ポッドキャストやブログの投稿を継続中です。最近ではYouTubeで新シリーズ「AI across the Product Lifecycle」を開始しました。
  • Lionel Grealou氏は、ACEで発表されたCERN（欧州原子核研究機構）のDavid Widegreen氏による基調講演を、engineering.comに「Managing the world’s most complex machine」として掲載しました。私は投稿を継続的にフォローしており、AIが雇用に与える影響に関する最近の記事が特に印象的で、以下のように述べています。
    『仕事の未来は、人間をAIで置き換えることではない。人間の創造性、倫理観、文脈認識が機械の実行を導く、生産的な共存関係を設計することにある。』
  • ArasのCTOであるロブ・マカベニーは、AIとPLMの可能性を巡る「What ifs（もしも）」を問うディスカッションを主導し、要求仕様書と対話できたら？変更管理が容易だったら？バリエーション管理を簡素化できたら？をパネリストと議論しました。
  • 私は同僚であるArasの元グローバルセールス責任者、レオン・ローリセンと共にセッションの開幕を飾る栄誉に浴しました。昨年9月にレオンがArasの新CEOに任命されたことを大変嬉しく思っており、今年のACEでのAras CEOとしてのレオンの基調講演を楽しみにしています。

ACE 2025では、Aras Innovator上に構築されたデジタルスレッドを拡張・統合するローコードAPIフレームワーク「Aras InnovatorEdge」を発表しました。Aras InnovatorEdgeは、デジタルエンジニアリングエコシステムとPLMを統合する新たなアプローチを開拓し、ファイアウォール外で活動するバリューチェーンパートナーとの安全な接続を可能にし、アプリケーションとワークフロー構築の新たなパラダイムを創出し、AIサービスとのガバナンスされたデータ交換プラットフォームを提供します。

2025年は「コネクテッド・インテリジェンス」が議論の基盤を築きました。2026年のテーマ「アダプティブ・インテリジェンス」は、その重要性をさらに高めます。

実際に、製品開発組織を支えるために設計されたシステムよりも速く世界は変化し、複雑性は増大し続けています。意思決定はもはや先送りできない段階に来ています。そしてほとんどのPLMアーキテクチャは、データがゆっくりと移動し、変更が管理可能に感じられた時代に構築されたモデルに根ざしたままです。組織には、解釈し、予測し、対応できるシステムが必要です。

Benedict Smith氏によるLinkedInの一連投稿は、世界のPLM課題の根源を考察したもので非常に興味深いです。私が受け取ったメッセージは次のとおりです。

何十年もの間、PLMは変更管理と単一の信頼できる情報源の維持において重要な役割を果たしてきました。しかし、PLMは常に「問い合わせる対象」のシステムであり、「思考を支援する」システムではありませんでした。チームは、検索、照合、そしてあらゆる意思決定の影響を手作業でつなぎ合わせることに、あまりにも多くの時間を費やしています。

アダプティブ・インテリジェンスは、PLMソフトウェアが単なる情報保管を超えて進化すべきという概念です。ノイズの中から重要な要素を識別し、問題が連鎖する前に影響を可視化し、ユーザーをリアルタイムで連携させる必要があります。長年にわたりPLMは情報は「記録するシステム」でしたが、Arasは「判断に必要な情報を届けるシステム」へと進化させたいと考えています。意思決定サイクルの短縮、調整摩擦の低減、そしてPLM自体がビジネスのスピードに合わせて進化できるようにすることが重要なのです。』

「感知→決定→実行」サイクルの圧縮

適応力のある組織は変化を早期に検知し、迅速に決定し、一体となって行動します。AIネイティブなPLMは、デジタルスレッドを継続的に監視し、微弱なシグナルを明確なガイダンスに変換できます。週次の設計レビューを待ったり、製造段階で問題が発生した後の消火活動に追われたりする代わりに、AIが人間のオペレーターに対して潜在的な問題（例：要求仕様のドリフト、設計不安定性、テスト異常、サプライヤーリスクなど）を、まだ方向転換が可能な段階で可視化してくれます。

システムが絶えず状況を把握し解釈していれば、チームは後手に回ることなく、先手を打って対応できるようになります。

調整コストの削減

組織における遅延は人的要因ではなく、調整コストの高さに起因します。変更のたびに会議・メール・調整作業が発生し、「最新情報は確認済みか？」という確認が繰り返されます。AIはエンジニアリング、品質管理、製造、サプライチェーン、サービス部門の人間ユーザーと自律型エージェント間の連携を最適化し、このコストを削減します。

AIが「何が変化したか、なぜ重要か、誰に影響するのか、次に何をすべきか」を明確にすればするほど、組織は手動での調整に依存しなくなり、迅速に適応します。

PLMソフトウェアはビジネスと共に進化する

これが真の次世代への飛躍です。適応性とは、変化を効率的に実行することだけではありません。昨日のデータスキーマに縛られないことです。AIネイティブのPLMは、ビジネスが変化するにつれて組織がプロセスとデジタルスレッドを再構築するのを支援します。AI支援モデリング、ルールの生成、ローコードの拡張性により、新しいワークフローや機能は数か月ではなく数日で提供できます。

アダプティブ・インテリジェンスは、単に製品変更の管理を改善するだけではなく、戦略、製品、運営モデルが進化するにつれて、PLMとデジタルスレッドが適応できるようにすることなのです。

コネクテッドからアダプティブへ

コネクテッド・インテリジェンスは生きている製品デジタルスレッドを確立します。アダプティブ・インテリジェンスはその活性化を実現します。

ACE 2026では、AIネイティブのPLMとインテリジェントなデジタルスレッドが、PLMを「記録システム」から「判断に必要な情報を届けるシステム」へと進化させる様子をご紹介します。AIと人間のユーザーが双方向で協働し学び、あらゆる変化に適応し、意思決定へと導きます。これは漸進的な進化ではありません。製品開発の新たな時代の幕開けです。ACE 2026へぜひご参加ください。

アジェンダと登録情報はaras.com/aceでご確認ください。

Category:
ACE