Au-delà du low-code, pourquoi l’architecture pilotée par les modèles est essentielle pour le PLM et l’IA

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Lorsque l’on évoque Aras InnovatorEdge, une question revient souvent très rapidement :

Si Aras Innovator® est déjà hautement configurable, pourquoi avons-nous besoin d’InnovatorEdge ?

C’est une question légitime. Mais elle met également en lumière une évolution plus profonde de notre façon de penser l’architecture PLM.

Pendant des années, le terme « low-code » a été un moyen utile de décrire comment Aras Innovator permet aux organisations d’adapter leur PLM sans reconstruire la plateforme à partir de zéro. Les équipes peuvent configurer les modèles de données, les workflows, les formulaires, les cycles de vie, la logique métier et les rapports afin de refléter le fonctionnement réel de leur entreprise.

Mais le low-code ne représente qu’une partie de l’histoire.

Le point le plus important est qu’Aras Innovator est conçu dès l’origine selon une approche pilotée par les modèles.

Cette distinction est importante. Le low-code décrit la rapidité et la flexibilité avec lesquelles les organisations peuvent adapter un système. L’architecture pilotée par les modèles explique pourquoi cette flexibilité est durable, gouvernable et précieuse tout au long du cycle de vie du produit.

Du low-code à l’architecture pilotée par les modèles

Dans Aras Innovator, le modèle n’est pas simplement un schéma de base de données ou un ensemble de formulaires. Il représente la structure des connaissances produit tout au long du cycle de vie.

Cela inclut les données produit, les types d’objets, les relations, les configurations, les états du cycle de vie, les workflows, les autorisations, les règles métier, les processus de modification, la traçabilité des exigences et les connexions qui donnent leur contexte aux informations d’ingénierie.

Cette fondation pilotée par les modèles permet aux organisations d’adapter leur PLM tout en conservant la gouvernance. C’est également ce qui donne tout son sens au fil numérique. Les informations produit ne sont pas gérées comme des enregistrements isolés. Elles sont reliées par des relations, des règles, un contexte de cycle de vie et des processus contrôlés.

C’est pourquoi Aras Innovator a toujours été bien plus qu’une plateforme PLM low-code. Sa véritable force réside dans la capacité des organisations à définir et à faire évoluer le modèle de cycle de vie produit qui régit la création, la modification, la connexion et la réutilisation des informations produit.

La configuration low-code constitue un avantage important de cette architecture. Mais l’architecture elle-même est pilotée par les modèles.

Pourquoi cela est important aujourd’hui

De nombreuses organisations ont déjà investi de manière significative dans la création d’une base PLM gouvernée. Elles ont structuré leurs données produit, défini leurs processus de modification, connecté leurs exigences, établi des règles de configuration et mis en place des contrôles pour gérer les informations du cycle de vie.

Le prochain défi consiste à élargir l’accès et les usages.

Comment rendre les connaissances produit gouvernées accessibles à d’autres applications sans perdre le contrôle ? Comment proposer des expériences basées sur les rôles ou les tâches à des utilisateurs qui n’ont pas besoin du client PLM complet ? Comment intégrer le contexte d’ingénierie dans un environnement d’entreprise fédéré sans créer des intégrations fragiles et ponctuelles ? Comment rendre les données PLM utiles pour l’analytique, l’automatisation et les services d’IA sans supprimer le contexte qui les rend fiables ?

Il ne s’agit pas simplement de questions de développement applicatif. Ce sont des questions d’architecture.

Elles deviennent également de plus en plus urgentes à mesure que les organisations modernisent leurs stratégies de fil numérique et explorent comment l’IA peut soutenir les processus d’ingénierie, de fabrication, de qualité, de service et de chaîne d’approvisionnement.

Où se situe InnovatorEdge

Aras Innovator fournit la fondation pilotée par les modèles pour le PLM et le fil numérique.

InnovatorEdge permet d’activer cette fondation à l’échelle de l’entreprise étendue.

C’est là la distinction essentielle.

InnovatorEdge ne vise pas à dupliquer les capacités de configuration déjà disponibles dans Aras Innovator. Son objectif est de rendre les connaissances produit gouvernées, le contexte du cycle de vie et la valeur du fil numérique plus accessibles à d’autres utilisateurs, systèmes, applications et services.

Cela peut signifier exposer des informations produit fiables via des API. Cela peut consister à prendre en charge des applications plus légères et des expériences spécifiques à certains rôles. Cela peut impliquer la connexion à des sources de données fédérées. Cela peut également permettre aux services d’analytique et d’IA de travailler avec un contexte d’ingénierie tenant compte du cycle de vie.

L’objectif n’est pas simplement de configurer davantage d’éléments dans le PLM.

L’objectif est d’étendre la valeur du modèle PLM au-delà des frontières traditionnelles du PLM.

Pourquoi l’IA renforce l’importance de l’architecture pilotée par les modèles

Un nombre croissant d’organisations explorent la manière dont les données PLM peuvent soutenir les copilotes, l’analytique, l’automatisation et les workflows assistés par l’IA. Mais dans les environnements d’ingénierie, l’IA dépend de bien plus qu’un simple accès aux données brutes. Elle dépend du contexte.

Ce contexte comprend les structures produit, la logique de configuration, les états du cycle de vie, l’historique des modifications, les relations entre exigences, les preuves de vérification, les informations fournisseurs, les enregistrements qualité et les autorisations. Il inclut également la gouvernance nécessaire pour savoir quelles informations sont actuelles, approuvées, pertinentes et appropriées à utiliser.

Autrement dit, l’IA n’a pas simplement besoin de davantage de données. Elle a besoin d’un contexte d’ingénierie fiable.

C’est là que l’architecture PLM pilotée par les modèles devient stratégiquement importante. Une fondation pilotée par les modèles fournit aux organisations un moyen structuré et gouverné de représenter les connaissances produit et les relations du cycle de vie. InnovatorEdge peut ensuite contribuer à rendre ce contexte fiable accessible aux expériences pilotées par l’IA de manière sécurisée, contrôlée et exploitable.

Il s’agit d’un défi très différent de la création de formulaires ou de la configuration de workflows au sein d’un système PLM. Il s’agit de permettre à l’IA et à d’autres services numériques de consommer des connaissances produit gouvernées sans les dissocier de leur signification dans le cycle de vie.

Une meilleure façon de comprendre cette distinction

Une manière simple de décrire cette relation est la suivante : Aras Innovator définit et gouverne le modèle. InnovatorEdge active ce modèle à travers l’entreprise.

Cette approche reflète ce que de nombreuses organisations cherchent à accomplir.

Elles ne recherchent pas simplement davantage de configurabilité au sein du PLM. Elles cherchent des moyens de rendre les informations produit et cycle de vie gouvernées plus exploitables à travers l’entreprise numérique. Elles souhaitent que le contexte fiable circule vers les applications, les intégrations, l’analytique, l’automatisation et les expériences alimentées par l’IA.

Vu sous cet angle, InnovatorEdge ne fait pas doublon avec Aras Innovator. Il constitue une extension de l’architecture. Aras Innovator fournit la fondation pilotée par les modèles. InnovatorEdge aide les organisations à mettre cette fondation à profit dans davantage de contextes.

L’enseignement stratégique

Pour les organisations ayant déjà investi dans Aras Innovator, la question importante n’est pas de savoir si InnovatorEdge recouvre les capacités de configuration existantes. La meilleure question est de savoir si l’entreprise a désormais besoin d’un moyen plus évolutif d’exposer et d’opérationnaliser des connaissances produit gouvernées à travers un écosystème plus large d’applications, d’utilisateurs, de systèmes et de services.

Dans de nombreux cas, la réponse sera oui. C’est particulièrement vrai pour les entreprises engagées dans des initiatives de fil numérique, des stratégies de données fédérées, des expériences applicatives modernes et des programmes d’IA qui reposent sur un contexte d’ingénierie fiable plutôt que sur des exportations déconnectées.

Réflexions finales

L’évolution ne consiste pas simplement à passer d’un PLM traditionnel à un PLM low-code. Elle consiste à passer d’un PLM configurable à une architecture de fil numérique pilotée par les modèles. Et de plus en plus, il s’agit de passer d’une architecture de fil numérique pilotée par les modèles à un contexte d’ingénierie prêt pour l’IA.

Aras Innovator reste la fondation pilotée par les modèles pour gouverner les informations du PLM et du fil numérique. InnovatorEdge est important parce qu’il aide les organisations à activer cette fondation à l’échelle de l’entreprise étendue.

C’est pourquoi il ne faut pas considérer cela comme un chevauchement. Il est préférable d’y voir la prochaine étape de création de valeur. Pour de nombreuses organisations, c’est à ce stade que se jouera la maturité du PLM, du fil numérique et de l’IA.

Vous souhaitez en savoir plus ? Consultez Ce que l’IA signifie pour le PLM et le fil numérique.