Comment améliorer la prise de décision basée sur les données avec les continuité numériques

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Transformer les données en informations exploitables pour un développement de produits plus intelligent

Voici le quatrième et dernier article de la série de Michael Finocchiaro sur les fils numériques et Aras Innovator®. Le premier article, Travailler en parallèle et collaborer de manière transparente avec les fils numériques, s’est concentré sur la manière dont les fils numériques permettent une collaboration en temps réel entre les équipes, améliorant ainsi l’efficacité transversale. Le deuxième, Permettre une traçabilité bidirectionnelle avec les fils numériques : Garantir la qualité et la conformité, a exploré le rôle essentiel de la traçabilité bidirectionnelle pour garantir la conformité, gérer les risques et améliorer la qualité des produits. Le troisième article, Connecter des modèles de données cloisonnés avec les fils numériques : La clé pour un développement de produits unifié, a examiné comment les fils numériques intègrent des modèles de données disparates dans divers systèmes pour fournir une source unique de vérité.

Aujourd’hui, le blog met en lumière comment les fils numériques exposent les données dans leur contexte, permettant des prises de décision mieux informées et améliorant la gestion globale du cycle de vie des produits.

« L’un des plus grands avantages d’un fil numérique est la capacité de fournir des données contextualisées aux bonnes personnes au bon moment. Cette capacité donne aux décideurs une vue d’ensemble, les aidant à atténuer les risques et à stimuler l’innovation. »
— Jim Brown, président, Tech-Clarity

Dans les industries axées sur les données d’aujourd’hui, les organisations génèrent et collectent plus de données que jamais. Cependant, ces données restent fragmentées et isolées sans les outils et systèmes appropriés pour les traiter, ce qui crée des défis importants en matière de prise de décision. L’immense volume de données réparties dans divers systèmes tels que l’ERP, le PLM, le MES, le CAD et d’autres outils spécialisés empêche souvent les décideurs de comprendre pleinement l’impact des changements ou d’identifier les risques suffisamment tôt.

La clé pour libérer le potentiel de ces données réside dans le contexte. Les données contextualisées fournissent une vue holistique de l’ensemble du cycle de vie du produit et permettent aux entreprises d’agir sur des informations exploitables en temps réel. C’est là que le fil numérique entre en jeu. En connectant des données disparates à travers les fonctions et les phases du cycle de vie du produit, les fils numériques permettent aux décideurs d’exposer les données dans leur contexte, transformant des points de données isolés en informations complètes et exploitables.

Aras Innovator® joue un rôle crucial en aidant les organisations à créer et à gérer des fils numériques. Sa capacité à intégrer et contextualiser des données provenant de diverses sources permet aux ingénieurs, concepteurs et dirigeants de prendre des décisions éclairées, de réduire les reprises coûteuses et d’améliorer la qualité des produits. Dans cet article, nous explorerons comment les fils numériques aident à exposer les données dans leur contexte et fournirons un exemple concret dans la construction navale.

Le problème des données isolées dans le développement de produits

Dans de nombreuses organisations, les données sont fragmentées entre diverses équipes et outils, entraînant plusieurs défis majeurs :

1. Décisions disjointes : Les équipes travaillant en isolation prennent des décisions basées sur des informations incomplètes ou obsolètes. Par exemple, les équipes d’ingénierie peuvent concevoir un produit sans connaître les limitations des processus de fabrication ou de service, ce qui entraîne des redéveloppements coûteux par la suite.
2. Manque d’informations en temps réel : Souvent, les données résident dans différents systèmes ou départements, créant des goulots d’étranglement et des retards dans l’obtention des informations nécessaires pour prendre des décisions opportunes. Ce manque de visibilité peut ralentir l’ensemble du processus de développement de produits, réduisant l’efficacité et augmentant le délai de mise sur le marché.
3. Collaboration limitée entre les équipes : Les silos de données entravent la collaboration. Lorsque chaque département travaille de manière isolée, les équipes transversales ne parviennent pas à comprendre comment leur travail impacte le reste de l’organisation. Cela peut entraîner un désalignement entre les fonctions d’ingénierie, de fabrication et de chaîne d’approvisionnement.
4. Augmentation des risques d’erreurs et de reprises : Le risque d’erreurs augmente lorsque les décisions sont prises sans considérer le contexte global. Par exemple, une modification de conception peut sembler logique d’un point de vue technique, mais pourrait avoir un impact négatif sur les opérations de fabrication ou de maintenance en aval.

Gérer les risques accrus avec des données isolées

En raison de ce manque de visibilité, les organisations de tous les secteurs sont confrontées à des risques accrus. Les industries axées sur les actifs doivent gérer avec soin les données liées au cycle de vie des actifs physiques, tandis que les projets de construction complexes qui reposent sur des modèles BIM nécessitent une coordination fluide entre les différentes parties prenantes. Les fabricants en continu, passant de petits essais en laboratoire à une capacité de production complète, peuvent rencontrer des problèmes nécessitant des modifications des formules dans les systèmes en amont. Les fabricants discrets pourraient identifier des problèmes dans le processus de fabrication grâce à la maintenance prédictive. Cependant, si les problèmes de conception d’origine ne sont pas transmis aux équipes d’ingénierie, la conception suivante risque de présenter les mêmes défauts. Dans tous les cas, les données fragmentées peuvent entraîner des retards de projet, des dépassements de coûts et des problèmes de conformité réglementaire.

Comment les continuité numériques fournissent des données contextualisées pour une meilleure prise de décision

« En exposant les données dans leur contexte, les continuité numériques transforment des informations isolées en insights exploitables. C’est la clé pour prendre des décisions plus rapides et mieux informées, permettant aux entreprises d’optimiser le développement de produits et de réduire les reprises coûteuses. »
— Tom Mainelli, vice-président du groupe, Devices and Consumer Research, IDC

Une continuité numérique fournit bien plus qu’un lien de données à travers le cycle de vie d’un produit ; il établit un cadre contextuel pour comprendre comment différents points de données se rapportent à chaque étape, de la conception jusqu’à la fin de vie. En créant une « couche sémantique de connectivité », une continuité numérique clarifie les relations entre les données provenant de diverses sources et étapes, offrant ce qui peut être décrit comme une source unique de vérité pour chaque phase. Plutôt que d’interpréter les données comme des points isolés, le fil numérique garantit que, au fur et à mesure de l’évolution d’un produit, chaque étape du cycle de vie peut accéder précisément aux informations dont elle a besoin, avec un contexte spécifique à cette phase. Cette approche, rendue possible par Aras Innovator, réduit les incertitudes liées à l’interprétation des connexions de données et prend en charge des boucles de rétroaction en temps réel, améliorant ainsi la prise de décision tout au long du développement et au-delà. Certaines fonctionnalités d’Aras Innovator permettant cela incluent :

1. Plateforme de données unifiée grâce à une modélisation flexible : Aras Innovator intègre des données provenant de plusieurs systèmes, tels que ERP, PLM, modèles BIM et outils de gestion des actifs, offrant une vue complète de l’historique et de l’état actuel d’un produit ou d’un actif. Exposer les données dans leur contexte permet aux utilisateurs d’accéder aux informations pertinentes en temps réel, quelle que soit leur origine.
2. Collaboration transversale grâce à la gestion des API low-code : En connectant les équipes des fonctions d’ingénierie, de fabrication et de service, Aras facilite la collaboration et garantit que tout le monde travaille avec des données actualisées. Par exemple, si une équipe de maintenance met à jour l’état d’un actif, cette information est immédiatement disponible pour l’équipe d’ingénierie en vue d’améliorations ou de redéfinitions futures.
3. Données contextuelles pour la prise de décision : Aras Innovator aide les équipes à visualiser l’impact de leurs décisions en montrant comment les changements apportés à un composant ou à un processus affecteront d’autres domaines. Cette visibilité réduit les risques de conséquences imprévues. Par exemple, une modification de conception peut être évaluée en fonction de son impact sur les coûts de la chaîne d’approvisionnement, les délais de fabrication et les exigences de service.
4. Mises à jour en temps réel et analyses d’impact : Au fur et à mesure que des changements se produisent dans un domaine, le fil numérique permet aux équipes de voir comment ces changements affectent les processus en aval. Ce flux d’informations en temps réel garantit que les décisions sont prises en tenant compte du contexte global, réduisant ainsi les reprises et rationalisant le cycle de développement.

Alliance Aras-AVEVA et données contextuelles des installations

L’alliance passionnante entre Aras et AVEVA apportera encore plus de contexte pour les EPC (Entrepreneurs en ingénierie, approvisionnement et construction) et les propriétaires-opérateurs de tous types d’installations industrielles, telles que les usines chimiques ou les centrales nucléaires. Comme présenté par Benjamin Loubet d’AVEVA lors d’Aras Connect Paris en octobre 2024, alors qu’AVEVA continuera de fournir des services d’agrégation et de partage des données, Aras Innovator sera utilisé pour la gestion des données et des processus. Outre les livrables centrés sur les données déjà disponibles sur la plateforme, l’alliance fournira une gestion unifiée des exigences, des changements et des nomenclatures (BOM), une collaboration avec les fournisseurs et une gestion des configurations au fil du temps. Cela signifie que toutes les données relatives à la conception, à l’ingénierie et à la maintenance des installations seront unifiées par le fil numérique d’Aras Innovator.

Intelligence artificielle et données contextuelles

Un autre élément clé révolutionnaire pour les données contextuelles sera l’ajout de l’IA à la plateforme Aras Innovator. Des fonctionnalités alimentées par l’IA permettront de contextualiser les produits à partir de toutes les données connectées au système, conduisant à une innovation produit de prochaine génération axée sur des insights transformateurs. Vous pouvez lire un rapport détaillé sur cette conférence ici.

Seaspan Shipyards trace une voie vers une gestion plus fluide du PLM avec Aras

Exigences du client

Seaspan Shipyards, un acteur clé de la stratégie nationale de construction navale du Canada, a rencontré des défis importants dans la gestion de projets complexes de construction navale. Ils avaient besoin d’une solution complète pour établir une source unique de vérité pour toutes les données produits et mettre en œuvre une gestion efficace des changements tout au long de leurs projets à long terme. Avec une main-d’œuvre géographiquement dispersée, permettre une collaboration fluide était primordial. Seaspan avait besoin d’un écosystème unifié avec des données de projet précises et à jour pour éviter des changements coûteux, des retards et des dépenses accrues. En outre, compte tenu de l’étendue de leurs opérations réparties sur trois sites à Vancouver et Victoria, en Colombie-Britannique, ils avaient besoin d’une solution évolutive capable de gérer plusieurs phases de projet simultanément.

Mise en œuvre d’Aras Innovator

Seaspan, avec l’aide du partenaire d’Aras, Javelin Technologies, a déployé Aras Innovator comme plateforme PLM centralisée pour relever ces défis. La mise en œuvre a suivi une approche en deux phases :

PHASE 1 : De 2013 à 2017, ils se sont concentrés sur la gestion documentaire, convertissant des documents physiques en formats numériques.

PHASE 2 : À partir de 2018, ils sont passés à une approche PLM centrée sur les données produits, élargissant leur base d’utilisateurs de 750 à 1 100.

Seaspan a intégré Aras avec leurs suites de modélisation 2D et 3D existantes, leurs systèmes MRP et ERP pour créer un écosystème PLM complet. Ils ont personnalisé un module de gestion des exigences pour gérer les contrats des clients et ont migré leurs nomenclatures (BOM) d’Excel vers Aras, créant ainsi un catalogue maître des pièces. Pour assurer le succès de cette initiative, Seaspan a établi un programme PLM formel avec un comité de pilotage et des ressources dédiées pour gérer efficacement l’écosystème PLM.

Avantages commerciaux

La mise en œuvre d’Aras Innovator a apporté des avantages significatifs à Seaspan Shipyards. Elle a considérablement amélioré la traçabilité tout au long du cycle de vie des produits et renforcé leurs capacités de gestion des changements – un facteur crucial dans l’industrie dynamique de la construction navale. La solution a offert une visibilité accrue sur toutes les informations produit, créant un « guichet unique » qui a rationalisé les opérations et les processus décisionnels.

L’élargissement de la base d’utilisateurs à 1 100 a indiqué une adoption et une utilité accrues dans toute l’organisation. Aras Innovator a permis une gestion plus efficace de la main-d’œuvre géographiquement dispersée de Seaspan, facilitant la collaboration et la cohérence dans l’exécution des projets. Elle a également amélioré leur capacité à gérer des données complexes au-delà de simples feuilles de calcul, renforçant leur aptitude à comprendre et à gérer les implications des changements tout au long du cycle de vie d’un projet.

En fin de compte, la mise en œuvre d’Aras Innovator a été déterminante dans la transition de Seaspan vers son objectif de devenir un chantier naval de classe mondiale, positionnant l’entreprise pour répondre plus efficacement et plus efficacement aux exigences de la Stratégie nationale de construction navale du Canada. Seaspan a reconnu l’importance de la relation de partenariat avec Javelin Technologies dans l’identification des tendances industrielles et d’autres moyens d’améliorer l’efficacité et de réaliser leur vision et leurs objectifs.

Réflexions finales

« Les fils numériques offrent un contexte essentiel pour les grandes quantités de données collectées tout au long du cycle de vie d’un produit. Les analystes de données ne devraient pas avoir à supposer comment différentes sources de données sont liées. En établissant une couche sémantique de connectivité, les fils numériques réduisent les approximations et simplifient l’extraction des informations des flux de données brutes. Cela facilite des boucles de rétroaction en temps réel, soutenant une prise de décision opportune et informée. »
— Rob McAveney, CTO Aras

Dans l’environnement riche en données d’aujourd’hui, le défi réside non pas dans l’acquisition d’informations, mais dans l’extraction d’insights significatifs. C’est là qu’interviennent les fils numériques d’Aras Innovator – ils agissent comme un outil puissant pour exposer les données dans leur contexte. En reliant des informations provenant de systèmes disparates, Aras Innovator fournit une vue holistique du cycle de vie du produit, permettant aux décideurs d’accéder au contexte critique dont ils ont besoin pour faire des choix éclairés.

Cette contextualisation débloque une gamme d’avantages :

• Amélioration de la prise de décision : Avec une compréhension claire de l’impact des changements sur différentes zones, les équipes peuvent prendre des décisions basées sur des données qui minimisent les conséquences imprévues et optimisent l’ensemble du processus de développement produit.
• Réduction des risques d’erreurs et de reprises : En exposant les problèmes potentiels dès le départ, les fils numériques permettent aux équipes d’identifier et de résoudre les problèmes tôt, minimisant les reprises coûteuses et les retards.
• Collaboration renforcée : Aras facilite une collaboration fluide entre les départements en fournissant une source unique de vérité pour toutes les parties prenantes, garantissant que tout le monde travaille sur la même base.

Le succès de Seaspan Shipyards démontre que l’utilisation des fils numériques d’Aras Innovator pour exposer les données dans leur contexte peut transformer les organisations confrontées à des projets complexes et à des informations cloisonnées.

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