Services de fédération de données

Mettre les bonnes données à la disposition des bonnes personnes

Les systèmes commerciaux stratégiques ont des modèles de données complexes, des exigences commerciales diverses et des besoins de connexion différents d’une installation à l’autre, ce qui rend les intégrations avec des partenaires standards moins adaptées.

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Visualiser toutes vos données

Les processus peuvent facilement être partagés entre les systèmes, sur la base de déclencheurs, ce qui permet des flux de travail sur différents systèmes métier clés.

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Connexions d’audit

Des déclencheurs standard pour assurer l’intégration et la manipulation en temps voulu des données provenant de sources externes.

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Interface unique

L’environnement convivial de fédération de données assure la clarté des connexions essentielles entre les systèmes métier de base, surpassant ainsi les anciennes méthodes d’écriture de code personnalisé.

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Combler les écarts : fusionner PLM et ERP pour une meilleure gestion du cycle de vie des systèmes

Découvrir les opportunités et les défis de cette intégration, grâce à une vue d’ensemble du processus de développement numérisé. Garantir une approche de gestion transparente et globale qui couvre toutes les disciplines de votre entreprise manufacturière

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Centralisation de données issues de sources multiples à l’aide d’Aras

Nidec Corporation a confié à Aras Innovator le soin de centraliser des données provenant de diverses sources, suite à l’acquisition de plusieurs entreprises. Kamran Aftab, responsable de la gestion PLM chez Nidec, nous explique comment ils sont parvenus à centraliser leurs données à l’aide d’Aras.

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De systèmes logiciels disparates à une infrastructure numérique centralisée

Kendrion partage comment ils sont passés de systèmes logiciels disparates à une épine dorsale numérique centralisée avec Aras Innovator. La société a opté pour une solution SaaS plutôt que pour une solution locale et dispose désormais d’une source unique de vérité pour ses données provenant de plus de 20 sites dans le monde entier.

La valeur de la capacité d'analyse ne prend toutefois tout son sens que lorsque les informations tirées des données sont exploitables. Cela se produit lorsque les entreprises convertissent les données brutes en informations qui peuvent être utilisées pour améliorer la prise de décision et l'optimisation des processus.

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