Naviguer dans la Complexité et la Conformité dans les Industries de Processus

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De l’expansion des univers à l’expansion des fils numériques : Naviguer dans la complexité et la conformité dans les industries de processus

Les équations d’Einstein suggéraient que l’univers ne devait pas être statique, mais qu’il devait être en expansion, tout comme votre fil numérique. D’accord, Einstein n’a pas dit cette dernière partie. Je l’ai ajoutée pour voir si vous faisiez attention. Même s’il ne l’a pas dit, aucun point plus vrai ne peut être exprimé au sujet de votre fil numérique : il doit être si dynamique qu’il peut s’étendre continuellement et capturer de nouveaux points de données au fur et à mesure qu’ils deviennent pertinents.

À mesure que la complexité des produits augmente, elle change continuellement et crée de nouveaux processus commerciaux. Ces changements, associés à de nouvelles exigences de conformité de plus en plus contraignantes, génèrent le besoin de davantage de points de données dans le fil numérique de votre entreprise. En retour, de nouveaux points de données génèrent plus de relations entre les points de données. En fin de compte, il faut une solution de fil numérique très flexible non seulement pour capturer et gérer les informations, mais aussi pour s’assurer que les connexions des données sont exactes et à jour afin que le contexte de l’information puisse être pleinement compris et utilisé.

D’où vient la complexité des produits et des processus ?

L’augmentation de la complexité des produits provient de plusieurs domaines et pour différentes raisons. Par exemple, l’ajout de composants pilotés par des logiciels et de leur électronique pour gérer les logiciels au sein d’un produit a ajouté une nouvelle dimension au développement et à la maintenance d’un produit. Il a toujours été difficile de garantir la compatibilité des pièces et sous-systèmes interdépendants avec d’autres pièces et sous-systèmes produits par différents fournisseurs. Imaginez la complexité accrue de garantir que chaque version logicielle résidente dans les pièces est également conforme entre elles.

Un exemple de complexité accrue des produits affectant les industries de processus comme les aliments et boissons, les biens de consommation emballés (CPG) et les produits pharmaceutiques découle des réglementations régionales obligeant les entreprises à développer plusieurs variations de formules pour un même produit afin de se conformer aux réglementations locales. Bien que cela ne soit pas un nouveau défi, ces variations de produits produisent et contextualisent des données supplémentaires tout au long du processus de développement.

En outre, la coordination entre la gestion du cycle de vie des produits (PLM), la planification des ressources d’entreprise (ERP) et les systèmes de fabrication nécessite une sophistication supplémentaire à travers les systèmes, créant des intégrations plus complexes. Avoir une traçabilité du processus de fabrication jusqu’aux exigences de la phase d’idéation est souvent nécessaire pour satisfaire de nombreuses nouvelles réglementations. Maintenir le fil numérique exact et à jour avec différentes formules, recettes, matériaux et autres relations est essentiel pour la réussite continue de la livraison du produit.

Un échec de conformité et une opportunité d’expansion du fil numérique

Dans l’article récent, La FAA enquête sur la manière dont du titane douteux s’est retrouvé dans des avions Boeing et Airbus, l’auteur explique comment certains avions récemment fabriqués par Boeing et Airbus comportaient des composants fabriqués à partir de titane vendu avec une documentation falsifiée. La documentation falsifiée était censée vérifier l’authenticité du matériau, mais soulève maintenant des inquiétudes quant à l’intégrité structurelle de ces avions.

Le développement d’un avion de ligne est un bon exemple de processus hybride combinant à la fois la fabrication par lots et la fabrication discrète, entraînant une complexité accrue et une conformité réglementaire. Dans un premier temps, les matières premières sont transformées en pièces à l’aide de recettes pour être ensuite utilisées dans la conception mécanique de l’avion.

Dans le cas décrit ici, le fournisseur de fuselages pour Boeing et d’ailes pour Airbus « essaie de déterminer d’où provient le titane, s’il répond aux normes appropriées malgré sa documentation falsifiée, et si les pièces fabriquées à partir de ce matériau sont suffisamment solides pour durer tout au long de la durée de vie prévue des avions ».

Les défis de conformité comme celui-ci représentent les meilleurs exemples de pourquoi les entreprises doivent étendre leur fil numérique au-delà du développement et de la fabrication de produits discrets pour inclure les processus d’acquisition et de transformation des matières premières en produit.

Une fois le problème découvert, le fil numérique permettrait aux utilisateurs de naviguer dans les données produits pour répondre à des questions critiques comme celles énumérées ci-dessus. Je suis sûr qu’il y avait de nombreuses autres questions auxquelles leur fil numérique devrait répondre pendant l’enquête, y compris quand le titane en question est entré dans leur chaîne d’approvisionnement, où il a été utilisé, et d’où il provient.

Même si les points de données étaient disponibles, les relations entre les données seraient également nécessaires pour compléter le contexte et fournir la traçabilité nécessaire. Avec les stratégies de chaîne d’approvisionnement compliquées d’aujourd’hui, ces questions peuvent ne pas être facilement résolues, même avec un fil numérique. L’affaire Boeing/Airbus démontre la difficulté de retracer le problème.

« Le problème semble remonter à 2019 lorsqu’un fournisseur de matériaux turc, Turkish Aerospace Industries, a acheté un lot de titane à un fournisseur en Chine, selon des personnes familières avec la question. L’entreprise turque a ensuite vendu ce titane à plusieurs entreprises fabriquant des pièces d’avion, et ces pièces se sont retrouvées chez Spirit, qui les a utilisées dans les avions Boeing et Airbus.

En décembre 2023, une entreprise italienne qui avait acheté le titane à Turkish Aerospace Industries a remarqué que le matériau semblait différent de ce que l’entreprise recevait habituellement. L’entreprise, Titanium International Group, a également constaté que les certificats accompagnant le titane semblaient inauthentiques. »

En fin de compte, le vice-président principal de la qualité mondiale chez Spirit a résumé la situation en déclarant :

« Notre processus de gestion de la qualité repose sur la traçabilité des matières premières depuis les usines », a déclaré M. Brown. « Il y a eu une perte de traçabilité dans ce processus et un problème de documentation. »

Un échec de conformité dans une entreprise de boissons présente une opportunité d’évaluer l’impact avec le fil numérique

Un autre exemple de rupture de conformité dans une industrie de processus peut être trouvé dans la publication, Soutenir de nombreuses formes de conformité avec Aras Innovator. Dans le commentaire, CIMdata discute d’une situation où une entreprise de boissons avec laquelle elle a travaillé « a eu un changement de fournisseur qui a transformé un produit fini, prêt à être expédié, en rebut. Le nouveau fournisseur n’avait pas de certification casher pour son ingrédient, mais le produit dans lequel il est entré était certifié casher. L’entreprise de boissons a réalisé le problème seulement après que le produit ait été fabriqué et prêt à être expédié. Une fois le problème identifié, le produit ne pouvait pas être vendu et devait être jeté. »

Heureusement, l’entreprise a détecté le problème suffisamment tôt pour éviter de toucher des clients ou de nécessiter un rappel. Si la boisson avait été vendue au public, disposer d’un fil numérique les aurait aidés à déterminer l’impact du problème. En y réfléchissant bien, l’entreprise en question aurait peut-être pu éviter tout le problème si des analyses préventives basées sur l’IA avaient été en place pour identifier le problème plus tôt en utilisant les données du fil numérique, mais c’est un sujet pour un autre blog.

Comment le PLM aide la stratégie de fil numérique de l’industrie des processus

Dans l’eBook récemment publié Gérer le fil numérique dans la fabrication de processus avec le PLM, le président de Tech-Clarity, Jim Brown, explore le rôle du PLM pour le fil numérique de la fabrication de processus.

Dans l’eBook, Jim déclare que ses recherches ont révélé que deux tiers des fabricants considéraient que leur fil numérique produit était important, voire crucial, pour le succès et la rentabilité de leur entreprise. De plus, ses enquêtes montrent également que le fil numérique produit apporte une valeur commerciale significative, notamment une amélioration de la qualité, du délai de mise sur le marché, de l’efficacité de l’ingénierie, de l’innovation et de la conformité.

Cela dit, Jim reconnaît que « les solutions qui servent de colonne vertébrale au fil numérique, le PLM, ne sont généralement pas adaptées aux industries axées sur les formules et recettes, par opposition aux nomenclatures discrètes (BOM). »

L’eBook offre de nombreuses informations critiques et suggestions aux fabricants de processus utilisant ou envisageant d’utiliser le PLM pour piloter leur stratégie de fil numérique au-delà de l’accent mis actuellement sur la fabrication discrète des solutions PLM d’aujourd’hui. L’une des recommandations de Jim pour adopter les bonnes solutions PLM inclut,

« Il existe des architectures système, cependant, qui sont mieux adaptées à l’adaptabilité. Les systèmes à faible code offrent la flexibilité nécessaire pour modifier les modèles de données et les processus. Cette flexibilité leur permet de prendre en charge des modèles de fil numérique qui n’ont pas été initialement conçus dans le système PLM tout en répondant plus étroitement aux besoins uniques d’une entreprise. Une approche à faible code pourrait permettre de modifier les capacités PLM existantes, ou de les cloner et les modifier, pour répondre aux besoins de l’industrie des processus sans modifier le système sous-jacent de base. »

Cet eBook est un must pour les professionnels développant une stratégie de fil numérique à long terme pour leurs organisations de fabrication de processus telles que les aliments et boissons, (CPG), le traitement chimique et les produits pharmaceutiques.

En savoir plus sur le fil numérique pour la fabrication de processus

De nombreux facteurs motivent les investissements actuels dans la technologie des fils numériques. Les industries de processus ont des défis spécifiques à adopter des solutions PLM traditionnelles pour résoudre ce problème en raison de l’unicité de leurs processus commerciaux. Indépendamment des problèmes, la nécessité de disposer des données produits contextualisées dans une technologie numérique consultable est indispensable dans le paysage des systèmes d’aujourd’hui.

Comme mentionné plus tôt dans le blog, je recommande la lecture de l’eBook de Tech-Clarity, Gérer le fil numérique dans la fabrication de processus avec le PLM pour en savoir plus sur les opportunités et les problèmes auxquels sont confrontés les fabricants de processus lors du développement de leur stratégie de fil numérique autour d’une solution PLM. Parmi les autres excellentes ressources, citons le webinaire, Apporter la puissance des données et de l’IA à la gestion de la conformité et une interview avec le CTO d’Aras, Rob McAveney, où il démontre le fil numérique d’Aras. La démonstration inclut un aperçu de l’application de planification des processus de fabrication (MPP) d’Aras, une étude de simulation, et une visualisation 3D, le tout à travers l’objectif du fil numérique.