Comment un Fil Numérique Génère de la Valeur pour les Industries Axées sur les Actifs

Le contenu de cette page a été traduit automatiquement par un service tiers.

La transformation numérique des industries d’actifs d’infrastructure, y compris l’énergie, le pétrole et le gaz, et le traitement chimique, implique la gestion d’un volume écrasant de données dynamiques associées à la conception, à la construction, à l’exploitation et à la rénovation de systèmes complexes d’ingénierie. Parce que ces données sont dispersées dans toute l’organisation et cloisonnées au sein de divers départements, il peut être difficile pour ces entreprises de promouvoir la collaboration, d’identifier les opportunités d’amélioration et de créer une valeur commerciale globale. Dans de nombreux cas, les équipes finissent par assembler des données tout au long du cycle de vie du produit, pour se rendre compte qu’elles doivent tout recommencer lorsqu’elles apportent une seule modification au produit ou produisent une variation.

Bon nombre de ces entreprises se tournent vers une approche de fil numérique pour résoudre le défi de la gestion des actifs complexes. Un fil numérique connecte les données tout au long du cycle de vie du produit pour les rendre interopérables, réutilisables et traçables. Lorsqu’il est bien fait, un fil numérique peut évoluer et centraliser tout un système d’actifs, en faisant une pratique inestimable pour les entreprises à forte intensité de capital.

Dans notre dernier épisode de Pulling the Digital Thread, nous avons réuni cinq experts pour discuter des défis et des opportunités uniques auxquels ces industries à forte intensité de capital sont confrontées lorsqu’elles mettent en œuvre une approche de fil numérique. Les intervenants comprenaient :

• Guy Bursell, leader de la stratégie commerciale chez Microsoft
• Philippe Gautreau, directeur général – Industry X chez Accenture
• Dr. Philipp Ruffing, responsable de la conception de systèmes offshore chez Amprion GmbH
• Greg Pada, VP responsable de l’ingénierie commerciale chez AVEVA
• Jason Kasper, directeur principal du marketing produit chez Aras

Lisez la suite pour découvrir quelques points forts de leur conversation inestimable ou passez directement à l’enregistrement à la demande pour écouter toute la présentation.

La connectivité des données aide les entreprises à s’adapter au changement

Lors de conversations précédentes, nous avons mentionné pourquoi un fil numérique est essentiel au succès présent et futur d’une entreprise de fabrication. Mais pourquoi les données interconnectées sont-elles importantes pour les industries d’actifs spécifiquement ? Les intervenants ont mentionné quelques raisons pour lesquelles ces entreprises doivent particulièrement envisager une stratégie de fil numérique.

Greg Pada a souligné l’importance de passer d’une orientation documentaire à une orientation sur les données. Il dit : « J’ai travaillé sur des projets où vous avez des centaines de classeurs de documents qui sont remis à un opérateur qui doit ensuite comprendre ces éléments pour exploiter une installation… et cette installation ne ressemblera à cela que pendant environ une minute avant que quelqu’un n’y apporte la première modification. Et ensuite, ils ne se souviennent plus pourquoi ils l’ont fait de cette manière et à quoi ressemblaient les exigences. De plus, si quelqu’un voulait dupliquer le processus, il n’aurait aucune idée exacte de où commencer. Donc, toute la valeur créée pendant la phase de conception est perdue. »

Une approche de fil numérique favorise également le partage des connaissances, ce qui améliore l’efficacité opérationnelle et facilite l’innovation à l’échelle de l’entreprise. Dr. Philipp Ruffing explique : « Une fois que vous avez besoin d’une expertise particulière dans un autre projet, il est très important d’avoir toutes les informations sur la façon dont [le produit original] a été conçu et quelles décisions ont été prises tout au long du projet. »

Le défi de la mise en œuvre d’un fil numérique à grande échelle

La mise en œuvre d’une approche de fil numérique pour un système d’actifs à grande échelle peut être difficile. Philippe Gautreau a évoqué quatre défis courants que son équipe chez Accenture observe lorsqu’elle parle aux clients :

1. Les initiatives de transition énergétique en cours, dans lesquelles les entreprises doivent rapidement passer à de nouvelles installations tout en maintenant une infrastructure vieillissante en arrière-plan.
2. Des opérations complexes, dans lesquelles les entreprises doivent gérer une grande variété de types de données et des changements constants, mais ne peuvent pas tout suivre.
3. Un manque de maturité numérique, dans lequel les entreprises doivent passer à une approche centrée sur les données mais ne peuvent pas accéder correctement à toutes leurs données pour que ce changement se produise réellement.
4. Un manque d’alignement interfonctionnel entre les opérations et la maintenance, ce qui rend difficile l’établissement d’une base d’interopérabilité et de traçabilité des données.

Pour ces organisations à forte intensité de capital, cela peut être un pas en avant et deux pas en arrière alors qu’elles s’efforcent de relever ces défis mais sont confrontées à de nouveaux changements et revers en cours de route.

Comment répondre à ces défis

Pour répondre à ces changements et construire avec succès une base de fil numérique, les entreprises à forte intensité de capital doivent s’appuyer sur deux principes clés :

1. Contexte des données

Les organisations doivent envisager comment conserver les données et leur contexte ensemble de manière organisée. Un jumeau numérique réalise cela en racontant l’histoire complète de chaque actif et en gérant les changements de configuration en cours de route.

Jason Kasper explique : « Un jumeau numérique pour des actifs spécifiques dans l’usine vous donne l’histoire complète de chaque actif, ainsi que de l’usine elle-même… L’exemple que j’entends toujours est, ‘Le problème vient-il d’une valve ou de la conception de l’usine ?’ Ensuite, l’ingénierie dit, ‘Maintenance, c’est de votre faute parce que vous n’avez pas de stratégie de maintenance efficace.’ Ensuite, la maintenance dit, ‘Eh bien, je continue à le réparer, et ça continue de se casser parce qu’il y a un problème [plus tôt dans le processus].’ Ils ne peuvent jamais retracer ces informations assez loin pour avoir une conversation utile et peut-être changer la stratégie de l’usine. Un jumeau numérique devient cette capacité à communiquer dans toute l’organisation. »

Cependant, atteindre un point où une organisation peut utiliser des outils basés sur l’IA nécessite d’abord un certain niveau de connectivité et de centralisation des données. Kasper dit : « Nos clients considèrent [le fil numérique] au-delà de la collecte de données pour créer le contexte avec les données, ce qui soutient finalement les stratégies d’IA. »

2. Outils basés sur l’IA

À mesure que les entreprises se dirigent vers une approche de fil numérique, les outils d’IA jouent un rôle important dans la synthèse et l’utilisation des données produit. Bursell dit : « Beaucoup de nos clients disent, ‘Nous avons ces classeurs pleins de schémas, ou ‘nous avons des PDF.’ L’IA générative ouvre une proposition de valeur vraiment intéressante pour extraire des idées et des connaissances de ces papiers, schémas et PDF 2D. »

Ruffing mentionne également que l’IA peut jouer un rôle dans l’extraction des exigences des documents statiques. Il dit : « Imaginons que vous ayez un contrat avec des clauses et des exigences. Si vous imprimiez ces milliers de pages, il serait vraiment difficile de savoir ce qu’il y a dedans ou… de voir comment ces clauses et exigences s’entrelacent. C’est quelque chose que l’IA générative peut très bien soutenir. »

Cependant, atteindre un point où une organisation peut utiliser des outils basés sur l’IA nécessite d’abord un certain niveau de connectivité et de centralisation des données. Kasper dit : « Nos clients considèrent [le fil numérique] au-delà de la collecte de données pour créer le contexte avec les données, ce qui soutient finalement les stratégies d’IA. »

En savoir plus sur le fil numérique pour les systèmes d’actifs

Bien que la création d’un fil numérique pour un cycle de vie de produit à forte intensité d’actifs puisse sembler écrasante, il existe des moyens de surmonter ces défis. Renforcer le contexte des données et s’appuyer sur des stratégies d’IA peuvent aider votre entreprise à réussir une approche de fil numérique.

Pour en savoir plus sur la façon dont ces stratégies fonctionnent dans les industries à forte intensité de capital, écoutez toute la conversation, Revolutionizing Capital-Intensive Industries, dès aujourd’hui.