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KI braucht einen Digital Thread
Ein robuster, unternehmensweiter Digital Thread bildet die sichere, kontrollierte und vernetzte Datenbasis, die moderne KI-Anwendungen benötigen. So wird das volle Potenzial von KI, Data Science und Advanced Analytics entfaltet, um schnellere und intelligentere Entscheidungen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu ermöglichen.
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KI- und Digital-Thread-Strategien aufeinander abstimmen – für messbare Ergebnisse
KI verändert das PLM grundlegend – mit Anwendungsfällen wie Designoptimierung oder intelligenter Änderungsanalyse. Aras unterstützt Sie dabei, Ihre Digital-Thread- und KI-Strategien zu verknüpfen, um die wirkungsvollsten Use Cases zu identifizieren und effektiv umzusetzen.
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Entdecken
Analysieren Sie verbundene Digital-Thread-Daten mit natürlicher Sprache und Prompts – für schnellere Erkenntnisse.
Erweitern
Nutzen Sie KI, um mehr Daten, mehr Personen und mehr Prozesse mit dem Digital Thread zu vernetzen.
Verstärken
Transformieren Sie PLM und Produktentwicklung durch fortschrittliche KI-Services, die die Produktivität Ihres Entwicklerteams steigern.
Die Agentifizierung von PLM
Sehen Sie sich an, wie Rob McAveney, CTO von Aras, über die Entwicklung von Aras, Digital Thread und PLM im Zeitalter des KI-gestützten Lifecycle-Managements spricht.
Der Nutzen liegt vor allem darin, dass wir die Auswirkungen von Veränderungen besser abschätzen können, weil wir die gesamte Prozesskette im Blick behalten. In der Vergangenheit haben wir beispielsweise Optimierungen angestoßen, die zwar lokal erfolgreich waren, aber am Ende der Wertschöpfungskette enttäuschten. Mit Aras Innovator haben wir die Informationslücken geschlossen und kennen jetzt das Gesamtbild. Damit können wir die möglichen Auswirkungen von Entscheidungen am Anfang der Prozesskette bis zum Ende simulieren.
FAQs
- What is AI for PLM?
AI for PLM is AI that is grounded in the digital thread. It uses the relationships, semantics, and governance of PLM data to support trusted human-AI collaboration across the lifecycle, from requirements and design through manufacturing, supply, configuration, and service. With Aras, this means governed AI access to product data plus agentic capabilities that help discover insights, enrich context, and automate PLM workflows.
- What are the benefits of using AI in PLM?
The benefits of using AI in PLM include faster access to product knowledge, better decision-making, improved traceability across the digital thread, and greater automation of lifecycle processes. AI can help analyze connected data, uncover hidden relationships, support engineers with tasks like requirements analysis or change impact assessment, and improve productivity without losing governance, security, or context.
- How does Aras provide a digital thread optimized for AI integration?
Aras provides a digital thread optimized for AI integration by creating a connected, governed foundation of product data and lifecycle context, then exposing that context through secure, extensible services for applications, integrations, and AI agents. The Aras Product Data Platform manages a single source of truth with an extensible schema, open APIs, traceability, and strong governance, while Aras InnovatorEdge and InnovatorEdge AI extend that digital thread to external applications, federated data, analytics, and agentic AI services. This allows AI to work with product data in context, securely, traceably, and with awareness of relationships such as requirements, changes, configurations, and lifecycle states.