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Der Sommer ist da, und da es jetzt etwas ruhiger wird, ist dies ein guter Zeitpunkt, einen Moment innezuhalten und über einige der großen Ideen nachzudenken, die die Zukunft der Produktentwicklung prägen. Unsere Sommerlektüre stellt zwei eng miteinander verbundene Themen in den Mittelpunkt: den Digital Thread und agentische KI. KI steht zwar regelmäßig im Mittelpunkt der Schlagzeilen, doch die entscheidenden Gespräche drehen sich inzwischen darum, was KI braucht, um wirklich effektiv zu sein. Meist lautet die Antwort: Kontext.
Ein Digital Thread verbindet Daten, Prozesse und Menschen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg und hilft allen Beteiligten, Produkte und ihre Veränderungen im Laufe der Zeit besser zu verstehen. Dieser Kontext ermöglicht es KI-Agenten, weit mehr zu tun, als nur Antworten zu liefern. Sie können dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und konkrete Aufgaben auszuführen.
Die Beiträge dieser Sammlung zeigen, wie Unternehmen die Verbindungen schaffen, die für die nächste Entwicklungsstufe der Produktinnovation erforderlich sind. Ganz gleich, ob Sie sich für Digital Engineering, KI, Datenstrategien oder einfach dafür interessieren, wohin sich die Branche entwickelt – wir hoffen, dass diese Artikel neue Ideen und Perspektiven vermitteln.
Viel Freude beim Lesen!
InnovatorEdge AI: Agentische KI in Ihrem Digital-Engineering- und PLM-Ökosystem entwickeln, bereitstellen und steuern
Während KI den Schritt von interessanten Demonstrationen hin zu produktiven Anwendungen in der Produktentwicklung macht, wird Vertrauen zum entscheidenden Faktor. Dieser Beitrag beleuchtet, was erforderlich ist, um agentische KI in einem PLM-Ökosystem aufzubauen, bereitzustellen und zu steuern, in dem Kontext, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit entscheidend sind.
Vorstellung der ersten Generation von Agenten auf Basis von Aras InnovatorEdge
Während KI den Schritt von spannenden Demonstrationen hin zu realen Anwendungen in der Produktentwicklung macht, wird Vertrauen zum entscheidenden Faktor. Dieser Beitrag zeigt, was erforderlich ist, um agentische KI in einem PLM-Ökosystem bereitzustellen und zu steuern, in dem Kontext, Sicherheit und Verantwortlichkeit eine zentrale Rolle spielen.
25 Jahre Aras Innovator Architektur – entwickelt für KI
Manche Technologien kommen und gehen, andere entwickeln sich gemeinsam mit den Unternehmen weiter, die auf sie setzen. Dieser Beitrag beleuchtet die Architekturprinzipien, die Aras Innovator® dabei geholfen haben, 25 Jahre technologischen Wandel zu meistern und gleichzeitig den Weg für die Zukunft zu bereiten.
Was KI für PLM und den Digital Thread bedeutet
Die Zukunft von KI im Engineering hängt nicht nur von intelligenteren Werkzeugen ab. Entscheidend ist vielmehr, das Wissen, über das Unternehmen bereits verfügen, besser zu nutzen. Erfahren Sie, wie der Digital Thread die Grundlage dafür schafft, jahrelang gesammelte Produktdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
Das wahre Risiko von Enterprise-KI ist nicht Shadow AI, sondern fehlender Kontext
Mitarbeitende übernehmen KI schneller, als viele Unternehmen erwartet haben. Die eigentliche Herausforderung besteht nicht darin, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, sondern sicherzustellen, dass KI zur richtigen Zeit auf die richtigen Informationen im richtigen Kontext zugreifen kann, um bessere Entscheidungen zu unterstützen.
Zusammenarbeit bringt KI auf der HANNOVER MESSE voran
Innovation entsteht nur selten im Alleingang. Dieser Rückblick auf die HANNOVER MESSE zeigt, wie die Zusammenarbeit zwischen Technologiepartnern, Kunden und Branchenführern dazu beiträgt, KI von einer vielversprechenden Idee zu praxistauglichen Lösungen weiterzuentwickeln, die über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg echten Mehrwert schaffen.
Das Fundament für KI in der Produktentwicklung schaffen
Einige Unternehmen warten darauf, dass KI den entscheidenden Durchbruch bringt. Andere schaffen schon heute die Voraussetzungen dafür. Dieser Beitrag zeigt, warum kontinuierlicher Fortschritt statt Perfektion der Schlüssel zu einem intelligenteren und stärker vernetzten Ansatz in der Produktentwicklung sein könnte.
DEMO: Der Smart Variants Agent im Überblick
Die Komplexität von Produkten wächst mit der Zeit und verbirgt häufig wertvolles Wissen, das nur wenige Menschen leicht erschließen können. Dieser Beitrag zeigt, wie KI dabei helfen kann, Muster zu erkennen, Varianten zu vereinfachen und jahrelange Engineering-Erfahrung in wiederverwendbares Produktwissen zu verwandeln.
Warum strukturierte Engineering-Kenntnisse im Zeitalter der KI-Transformation zu Ihrem wertvollsten Gut werden
In jedem Produkt stecken Jahre an Erfahrung, Entscheidungen und hart erarbeitetem Wissen. Erfahren Sie, warum dieses kollektive Know-how zu den wertvollsten Ressourcen eines Unternehmens zählt und wie es dazu beitragen kann, KI von einer vielversprechenden Technologie zu einem praktischen Wettbewerbsvorteil zu machen.
Aras wurde von Gartner® als Leader ausgezeichnet. Die wichtigere Geschichte ist, was das für PLM bedeutet.
Bei der Zukunft von PLM geht es nicht mehr nur um die Verwaltung von Informationen. Es geht darum, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Beziehungen, Entscheidungen und Abhängigkeiten zu verstehen, die ein Produkt im Laufe seines Lebenszyklus prägen. Dieser Beitrag beleuchtet, was dieser Wandel für Hersteller bedeutet, die sich auf die nächste Ära des Digital Engineering vorbereiten.
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