Wertschöpfungskettenanalyse – Über die PLM-Produktkonfiguration und Lebenszyklusstrategien hinaus

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Nutzen Sie eine geheime Waffe zur Unternehmensverbesserung mit PLM und der digitalen Spur

Die synergetische Beziehung zwischen der digitalen Spur und Product Lifecycle Management (PLM)-Plattformen wird als essenziell anerkannt. Die digitale Spur gewährleistet die Rückverfolgbarkeit digitalisierter Produktstrukturen und zugehöriger Artefakte, während PLM die Konfigurationsverwaltung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg ermöglicht. Dies umfasst Wirkungsanalysen, Änderungsmanagement, Qualitätskontrolle, die Übertragung von Konstruktionsdaten von der Entwicklung in die Fertigung, die Erstellung digitaler Zwillinge und vieles mehr. Allerdings ist die Rückverfolgbarkeit von Produktstrukturen und -konfigurationen nur eine strategische Anwendung der in PLM-verwalteten digitalen Spuren erfassten Daten.

Das Potenzial der Wertschöpfungskettenanalyse freisetzen

Das Konzept der Wertschöpfungskettenanalyse, eingeführt von Harvard Business School-Professor Michael Porter in The Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance, konzentriert sich auf den Mehrwert, der durch jeden Prozessschritt im gesamten Produktlebenszyklus geschaffen wird. Dieser Ansatz, der branchenübergreifend weit verbreitet ist, zielt darauf ab, Kosten zu senken, Ineffizienzen zu beseitigen, die Markteinführungszeit zu verkürzen, Wettbewerbsvorteile zu stärken und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Er ist ein wesentlicher Bestandteil kontinuierlicher Verbesserungsprozesse.

Moderne PLM-Plattformen nutzen digitale Spuren zur Erfassung von Transaktionsprozessdetails – in der PLM-Terminologie als Workflows bezeichnet –, die zur Transformation von Produktstrukturen und -konfigurationen verwendet werden. Die Erfassung von Workflow-Leistungs- und Navigationsdaten über alle Produkte hinweg liefert wertvolle Erkenntnisse für die Wertschöpfungskettenanalyse und erweitert den Nutzen des PLM weit über die traditionelle Konfigurationsverwaltung hinaus.

Es gibt zahlreiche Beispiele dafür, wie Unternehmen PLM-Plattformen nutzen, um die Wertschöpfungskettenanalyse auf die nächste Stufe zu heben. Klicken Sie hier, um mehr zu erfahren.

Workflows vs. Produktstrukturen

PLM-verwaltete digitale Spuren modellieren Workflows, indem jede Transaktion zwischen Workflow-Subzuständen erfasst wird (Punkte in Abbildung 1). Jeder Subzustand (Punkte in Abbildung 1) und jede Transaktion (Pfeile in Abbildung 1) enthält Metadaten, z. B. wer die Aktion durchgeführt hat, warum sie initiiert wurde, wann sie abgeschlossen wurde, das Ergebnis, die benötigte Zeit für den nächsten Schritt und mehr. Diese Workflow-Modelle sind unabhängig von Produktstrukturen, aber gegebenenfalls mit ihnen verknüpft. Beispiele für PLM-verwaltete Workflows sind Änderungen, Überprüfungen und Freigaben.

Abbildung 1: Beispiel eines PLM-Workflows, der den Prozess der Transformation von Lebenszykluszuständen steuert
Ein Modell spezifischer Aktionen zur Änderung von Lebenszykluszuständen

Natürlich nutzt PLM digitale Spuren für die Rückverfolgbarkeit von Produktkonfigurationen über Lebenszykluszustände hinweg (Abbildung 2). Dies unterstützt Aktivitäten wie Designvalidierung, Wirkungsanalysen und die Transformation der Konstruktionsstückliste (EBOM) in die Fertigungsstückliste (MBOM). Während diese Konfigurationen essenziell sind, konzentrieren sie sich auf Produktkonfigurationen und nicht auf die Prozesse, die sie erzeugen.

Abbildung 2: PLM-Rückverfolgbarkeit von Produktkonfigurationen im Kontext von Lebenszykluszuständen

Die Stärke von Workflow-Metadaten

Die Akkumulation von Workflow-Metadaten im Laufe der Zeit ermöglicht es Unternehmen, die Effizienz ihrer Designprozesse zu bewerten und zu optimieren. PLM-verwaltete digitale Spuren fungieren als „geheime Waffe“ zur Geschäftsverbesserung, indem sie aufzeigen, wie Workflows unter verschiedenen Bedingungen funktionieren, etwa bei Übergängen zwischen Lebenszykluszuständen oder spezifischen Aktivitäten. Beispielsweise können Metadaten Trends wie langsamere Überprüfungen oder Engpässe in Genehmigungen aufdecken und umsetzbare Erkenntnisse zur Effizienzsteigerung liefern.

Dieser datengetriebene Ansatz für die Wertschöpfungskettenanalyse erweitert die Rolle der digitalen Spur von der Unterstützung von Konstruktionsentscheidungen bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung von Workflow-Prozessen.

Über 3D-Baugruppen hinaus: Komplexe Produkte und multidomain-Integration

Die Wertschöpfungskettenanalyse von PLM-Workflows wird noch wirkungsvoller, wenn es um moderne komplexe Produkte geht, die mechanische, elektronische und softwarebasierte Komponenten integrieren. Moderne PLM-Plattformen ermöglichen die Workflow-Mapping über verschiedene Domänen hinweg, die durch modellbasierte Systemtechnik (MBSE) und Simulationsmodelle verbunden sind.

• Zuweisung von Systemmodellen zu Domänen zur Initiierung von Designaktivitäten.
• Fehlanpassungen zwischen mechanischen und elektronischen Designs, die Nacharbeiten verursachen.
• Übergabezeiten zwischen Domänen.
• Beiträge von Partnern und Lieferketten zum Prozess.

Autoritative Quelle der Wahrheit

Die multidomain-Ansätze zur Workflow-Verfolgung sind nicht von der endlosen Debatte betroffen, wie viele Daten vom PLM verwaltet werden sollten (Kopie vs. Synchronisierung vs. Föderation). Da Workflow-Metadaten pro Workflow-Instanz festgelegt sind, sobald der Workflow abgeschlossen ist, besteht kein Risiko unterschiedlicher Interpretationen.

Unternehmensweite Sichtbarkeit

Wie ERP-Systeme bieten PLM-verwaltete Workflows eine zentrale Berichterstattung zur Effizienzbewertung über Domänen, Teams und Standorte hinweg.

KI-generierte Workflows

Leistungsdaten von Workflows könnten zukünftig KI-generierte Workflows unterstützen, um bestehende Workflows zu optimieren und neue zu erstellen.

Fazit

Die Wertschöpfungskettenanalyse konzentriert sich auf die Optimierung von Prozessen und Aktivitäten, die Kundennutzen schaffen. Obwohl sie traditionell nicht mit PLM-Plattformen assoziiert wird, kann dieser Ansatz vorhandene Workflow-Daten nutzen, um neue strategische Erkenntnisse zur Effizienzsteigerung von Entwicklungs- und Geschäftsprozessen zu gewinnen.

Für Führungskräfte bedeutet dies, dass komplexe technische Konzepte in greifbare Geschäftswerte übersetzt werden, mit messbaren Ergebnissen und kontinuierlichen Verbesserungsstrategien, um eine nachhaltige PLM-Strategie umzusetzen.