Jenseits von Low-Code: Warum modellgesteuerte Architektur für PLM und KI entscheidend ist

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Wenn Aras InnovatorEdge ins Gespräch kommt, taucht häufig sehr schnell eine Frage auf:

Wenn Aras Innovator® bereits hochgradig konfigurierbar ist, warum brauchen wir dann InnovatorEdge?

Das ist eine berechtigte Frage. Sie weist jedoch auch auf einen größeren Wandel hin, wie wir über PLM-Architekturen nachdenken sollten.

Seit Jahren ist „Low-Code“ eine hilfreiche Beschreibung dafür, wie Aras Innovator Unternehmen ermöglicht, PLM anzupassen, ohne die Plattform von Grund auf neu aufbauen zu müssen. Teams können Datenmodelle, Workflows, Formulare, Lebenszyklen, Geschäftslogik und Berichte konfigurieren, um die tatsächliche Arbeitsweise ihres Unternehmens abzubilden.

Doch Low-Code ist nur ein Teil der Geschichte.

Der wichtigere Punkt ist, dass Aras Innovator von Grund auf modellgesteuert entwickelt wurde.

Der wichtigere Punkt ist, dass Aras Innovator von Grund auf modellgesteuert entwickelt wurde.

Dieser Unterschied ist entscheidend. Low-Code beschreibt, wie schnell und flexibel Unternehmen ein System anpassen können. Modellgesteuerte Architektur erklärt, warum diese Flexibilität nachhaltig, steuerbar und über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg wertvoll ist.

Von Low-Code zur modellgesteuerten Architektur

In Aras Innovator ist das Modell nicht einfach nur ein Datenbankschema oder eine Sammlung von Formularen. Es repräsentiert die Struktur des Produktwissens über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

Dazu gehören Produktdaten, Objekttypen, Beziehungen, Konfigurationen, Lebenszykluszustände, Workflows, Berechtigungen, Geschäftsregeln, Änderungsprozesse, die Rückverfolgbarkeit von Anforderungen sowie die Verbindungen, die technischen Informationen ihren Kontext verleihen.

Diese modellgesteuerte Grundlage ermöglicht es Unternehmen, ihr PLM anzupassen und gleichzeitig die Governance aufrechtzuerhalten. Sie ist auch der Grund, warum der Digital Thread überhaupt sinnvoll ist. Produktinformationen werden nicht als voneinander getrennte Datensätze verwaltet. Sie sind durch Beziehungen, Regeln, Lebenszykluskontext und kontrollierte Prozesse miteinander verbunden.

Deshalb war Aras Innovator schon immer mehr als eine Low-Code-PLM-Plattform. Seine wahre Stärke liegt darin, dass Unternehmen das Produktlebenszyklusmodell definieren und weiterentwickeln können, das steuert, wie Produktinformationen erstellt, geändert, verknüpft und wiederverwendet werden.

Die Low-Code-Konfiguration ist ein wichtiger Vorteil dieser Architektur. Die Architektur selbst ist jedoch modellgesteuert.

Warum das heute wichtig ist

Viele Unternehmen haben bereits erheblich in den Aufbau einer gesteuerten PLM-Grundlage investiert. Sie haben Produktdaten strukturiert, Änderungsprozesse definiert, Anforderungen verknüpft, Konfigurationsregeln etabliert und Kontrollmechanismen für die Verwaltung von Lebenszyklusinformationen geschaffen.

Die nächste Herausforderung besteht darin, den Zugriff und die Nutzung auszuweiten.

Wie macht man gesteuertes Produktwissen für andere Anwendungen verfügbar, ohne die Kontrolle zu verlieren? Wie unterstützt man rollen- oder aufgabenbasierte Erfahrungen für Anwender, die nicht den vollständigen PLM-Client benötigen? Wie integriert man Engineering-Kontext in eine föderierte Unternehmensumgebung, ohne fragile Einzellösungen zu schaffen? Wie macht man PLM-Daten für Analysen, Automatisierung und KI-Dienste nutzbar, ohne den Kontext zu verlieren, der diese Daten vertrauenswürdig macht?

Das sind nicht einfach Fragen der Anwendungsentwicklung. Es sind Architekturfragen.

Sie werden zudem immer dringlicher, da Unternehmen ihre Digital-Thread-Strategien modernisieren und untersuchen, wie KI Engineering-, Fertigungs-, Qualitäts-, Service- und Lieferkettenprozesse unterstützen kann.

Wo InnovatorEdge ins Spiel kommt

Aras Innovator stellt die modellgesteuerte Grundlage für PLM und den Digital Thread bereit.

InnovatorEdge hilft dabei, diese Grundlage im gesamten Unternehmen nutzbar zu machen.

Das ist der entscheidende Unterschied.

InnovatorEdge dient nicht dazu, die bereits in Aras Innovator vorhandenen Konfigurationsmöglichkeiten zu duplizieren. Es geht darum, gesteuertes Produktwissen, Lebenszykluskontext und den Wert des Digital Thread für weitere Benutzer, Systeme, Anwendungen und Dienste nutzbar zu machen.

Das kann bedeuten, vertrauenswürdige Produktinformationen über APIs bereitzustellen. Es kann bedeuten, leichtgewichtige Anwendungen und rollenspezifische Erfahrungen zu unterstützen. Es kann die Anbindung föderierter Datenquellen bedeuten. Oder es kann Analytics- und KI-Diensten ermöglichen, mit lebenszyklusbewusstem Engineering-Kontext zu arbeiten.

Es geht nicht einfach darum, mehr innerhalb des PLM zu konfigurieren.

Es geht darum, den Wert des PLM-Modells über die traditionellen Grenzen des PLM hinaus zu erweitern.

Warum KI modellgesteuerte Architektur noch wichtiger macht

Immer mehr Unternehmen untersuchen, wie PLM-Daten Copilots, Analysen, Automatisierung und KI-gestützte Workflows unterstützen können. Doch KI in Engineering-Umgebungen hängt von mehr ab als nur vom Zugriff auf Rohdaten. Sie hängt vom Kontext ab.

Dieser Kontext umfasst Produktstrukturen, Konfigurationslogik, Lebenszykluszustände, Änderungshistorien, Anforderungsbeziehungen, Verifizierungsnachweise, Lieferanteninformationen, Qualitätsdaten und Berechtigungen. Dazu gehört auch die Governance, die sicherstellt, dass Informationen aktuell, freigegeben, relevant und für die Nutzung geeignet sind.

Mit anderen Worten: KI benötigt nicht einfach mehr Daten. Sie benötigt vertrauenswürdigen Engineering-Kontext.

Genau hier wird modellgesteuerte PLM-Architektur strategisch wichtig. Eine modellgesteuerte Grundlage bietet Unternehmen eine strukturierte und gesteuerte Möglichkeit, Produktwissen und Lebenszyklusbeziehungen abzubilden. InnovatorEdge kann anschließend dabei helfen, diesen vertrauenswürdigen Kontext auf sichere, kontrollierte und nutzbare Weise für KI-gestützte Anwendungen verfügbar zu machen.

Dies ist eine völlig andere Herausforderung als das Erstellen von Formularen oder das Konfigurieren von Workflows innerhalb eines PLM-Systems. Es geht darum, KI und anderen digitalen Diensten den Zugriff auf gesteuertes Produktwissen zu ermöglichen, ohne dieses Wissen von seiner Bedeutung innerhalb des Produktlebenszyklus zu trennen.

Eine bessere Art, den Unterschied zu beschreiben

Eine einfache Beschreibung der Beziehung lautet: Aras Innovator definiert und steuert das Modell. InnovatorEdge aktiviert das Modell im gesamten Unternehmen.

Diese Sichtweise spiegelt wider, was viele Unternehmen erreichen möchten.

Sie suchen nicht nur nach mehr Konfigurierbarkeit innerhalb des PLM. Sie suchen nach Möglichkeiten, gesteuerte Produkt- und Lebenszyklusinformationen im gesamten digitalen Unternehmen besser nutzbar zu machen. Sie möchten, dass vertrauenswürdiger Kontext in Anwendungen, Integrationen, Analysen, Automatisierung und KI-gestützte Erfahrungen einfließt.

Aus dieser Perspektive ist InnovatorEdge keine Überschneidung mit Aras Innovator. Es ist eine Erweiterung der Architektur. Aras Innovator liefert die modellgesteuerte Grundlage. InnovatorEdge hilft Unternehmen dabei, diese Grundlage an mehr Stellen nutzbar zu machen.

Die strategische Erkenntnis

Für Unternehmen, die bereits in Aras Innovator investiert haben, lautet die entscheidende Frage nicht, ob InnovatorEdge bestehende Konfigurationsmöglichkeiten überschneidet. Die bessere Frage ist, ob das Unternehmen inzwischen eine skalierbarere Möglichkeit benötigt, gesteuertes Produktwissen über ein breiteres Ökosystem von Anwendungen, Benutzern, Systemen und Diensten hinweg bereitzustellen und operativ zu nutzen.

In vielen Fällen wird die Antwort Ja lauten. Das gilt insbesondere für Unternehmen, die Digital-Thread-Initiativen, föderierte Datenstrategien, moderne Anwendungserfahrungen und KI-Programme verfolgen, die auf vertrauenswürdigem Engineering-Kontext statt auf isolierten Exporten basieren.

Abschließende Gedanken

Die Entwicklung verläuft nicht einfach von traditionellem PLM zu Low-Code-PLM. Sie führt von konfigurierbarem PLM zu modellgesteuerter Digital-Thread-Architektur. Und zunehmend führt sie von modellgesteuerter Digital-Thread-Architektur zu KI-fähigem Engineering-Kontext.

Aras Innovator bleibt die modellgesteuerte Grundlage für die Verwaltung von PLM- und Digital-Thread-Informationen. InnovatorEdge ist wichtig, weil es Unternehmen dabei hilft, diese Grundlage im gesamten erweiterten Unternehmen nutzbar zu machen.

Deshalb sollte dies nicht als Überschneidung betrachtet werden. Es ist besser als die nächste Stufe der Wertschöpfung zu verstehen. Für viele Unternehmen wird genau auf dieser Stufe entschieden, wie weit ihre PLM-, Digital-Thread- und KI-Reife entwickelt ist.

Möchten Sie mehr erfahren? Lesen Sie Was KI für PLM und den Digital Thread bedeutet.