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Die digitale Transformation hat verändert, wie Ingenieurteams Produkte entwickeln, fertigen, auf den Markt bringen und warten. Digital Engineering spielt dabei eine entscheidende Rolle. Viele dieser Teams setzen neue Produkte in einem atemberaubenden Tempo um – und das, obwohl sie sich an immer strengere Anforderungen und Vorschriften halten müssen.
Um Geschwindigkeit und Qualität in Einklang zu bringen, setzen moderne Ingenieurteams auf neue Methoden zur Datenvernetzung und interdisziplinären Zusammenarbeit – oft mithilfe von Digital Thread Software. Besonders wichtig wird dabei das Konzept des Digital Threads – eine durchgehende Datenverknüpfung, die Produktdaten aus dem gesamten Produktlebenszyklus mit den zugehörigen Fertigungssystemen verbindet. Diese Lösungen für die sog. Digital Enterprise Transformation ermöglichen eine effizientere Zusammenarbeit und Prozessoptimierung. Durch die umfassende Datenintegration können Unternehmen effektiver zusammenarbeiten, intelligentere Entscheidungen treffen und steigenden Anforderungen gerecht werden – eine Digital Thread Solution, die Silos aufbricht und Prozesse optimiert. Unternehmen profitieren dabei zunehmend von diesen sog. Digital Transformation Services, die maßgeschneiderte Lösungen für ihre spezifischen Herausforderungen bieten.
In der ersten Episode von „Pulling the Digital Thread“, einer Thought-Leadership-Reihe von Aras, die sich mit dem Mastering der Digital Transformation befasst, diskutierten vier Branchenexperten über die Umsetzung eines digitalen Threads auf Unternehmensebene. Die Podiumsdiskussion umfasste folgende Experten: Lionel Grealou, Geschäftsführer und Gründer von Xlifecycle Ltd., Oleg Shilovitsky, Mitbegründer und CEO von OpenBOM, Brion Carroll, CEO und Vorstandsmitglied der Sabrion Digital Group und Rob McAveney, CTO von Aras. Ich hatte die Ehre, die Diskussion zu moderieren.
Hier sind nun vier zentrale Empfehlungen für Unternehmen, die eine erfolgreiche Digital Transformation Strategy umsetzen möchten, um sich erfolgreich an immer dynamischeren Produktlebenszyklen und steigenden Kundenerwartungen anzupassen.
Vier Best Practices für eine erfolgreiche Strategie der digitalen Transformation
1. Dokumentbasierte Prozesse aufbrechen und Daten priorisieren
Traditionell haben Unternehmen fast ausschließlich dokumentenbasierte Prozesse genutzt. Ingenieure arbeiten mit CAD-Dokumenten, Compliance-Teams mit auditierbarer Dokumentation und so weiter. Doch um erfolgreich zu sein, müssen digitale Threads stattdessen einen datengesteuerten Ansatz verfolgen.
Dokumente neigen dazu, Datensilos zu bilden, die es erschweren, den gesamten Produktlebenszyklus zu überblicken. Eine datenorientierte Herangehensweise hingegen fördert Effizienz und Zusammenarbeit.
Laut Oleg Shilovitsky: „Wir sind an einem Punkt angekommen, an dem dokumentenbasierte Prozesse Unternehmen daran hindern, effizienter zu arbeiten. Wir müssen diese Grenzen aufbrechen, granularer denken, datenbasiert operieren und herausfinden, wie wir Daten für Prozessmanagement und Entscheidungsfindung nutzen können.“
Ein datengetriebener Ansatz ermöglicht Unternehmen eine ganzheitliche Datenanalyse, mit der sie Prozesse optimieren und Ressourcen effizienter nutzen können – insbesondere durch den Einsatz von Digital Transformation Lösungen. Laut Lionel Grealou kann Datenanalyse beispielsweise helfen, bessere Lieferantenauswahlentscheidungen im Einkauf zu treffen oder zu bestimmen, welche Produkte ersetzt oder aus dem Markt genommen werden sollten.
2. Den digitalen Thread auf die eigenen Prioritäten ausrichten
Es gibt einige allgemeine Best Practices für den Aufbau eines digitalen Threads – etwa die Integration von isolierten Technologien wie Stücklisten (BOMs) und CAD durch eine Digital Thread Solution. Doch die spezifische Umsetzung eines Digital Thread PLM sollte sich daran orientieren, was ein Unternehmen einzigartig macht – einschließlich seiner Differenzierung, Ziele und Betriebsstruktur.
Brion Carroll empfiehlt die Erarbeitung einer detaillierte Strategie, bevor Unternehmen mit der Implementierung beginnen: „Es geht um Prioritäten. Unternehmen sollten sich fragen: Wer ist bereit, diese Konnektivität zu nutzen? Wo liegt der geschäftliche Mehrwert? Was sind unsere strategischen Vorteile? Es geht nicht darum, das gesamte Unternehmen auf einmal umzustellen – sondern darum, gezielt die wichtigsten Prozesse zu optimieren, was mit PLM Software effizienter gelingt.“
3. Die Cloud nutzen, um Zusammenarbeit und Innovation zu fördern
Unternehmen, die eine Digital Transformation Strategy erfolgreich umsetzen wollen, sollten auf Cloud-Lösungen setzen, die sich nahtlos mit PLM Software verbinden lassen, da sie eine effektive Zusammenarbeit zwischen internen und externen Teams ermöglichen.
Warum ist die Cloud so entscheidend?
Viele Digital Transformation Services setzen auf Cloud-Technologien, um eine nahtlose Zusammenarbeit und bessere Skalierbarkeit zu ermöglichen. Sie erhöhen zudem die Zugänglichkeit, indem sie Teams ermöglichen, in Echtzeit und von überall mit einer Internetverbindung zusammenzuarbeiten. Diese Lösungen für die digitale Transformation erlauben außerdem das Teilen komplexer Designs sowie die Bewältigung schneller Änderungen, während zahlreiche Stakeholder gleichzeitig darauf zugreifen, sie visualisieren und kommentieren können. Darüber hinaus ist die Integration mit anderen Produktivitätstools nahtlos möglich, sodass Teams effizient Informationen austauschen und vernetzt arbeiten können, anstatt in isolierten Systemen zu agieren.
Rob McAveney beschreibt, wie Cloud-Technologien zu mehr Agilität und Innovation führen: „Durch die Cloud können wir Partner entlang der Lieferkette in den Digital Thread einbinden und ihre Daten mit KI-gestützten Analyseplattformen verknüpfen. So können wir externe Datenquellen für Komponentenbibliotheken, regulatorische Anforderungen und Materialdatenbanken nutzen, um unsere digitalen Threads mit neuen, wertvollen Daten anzureichern.“
4. Künstliche Intelligenz gezielt im digitalen Thread nutzen
Die Hersteller von heute stehen vor beispiellosen Herausforderungen – sei es durch gesellschaftlichen Druck, Nachhaltigkeitsinitiativen, Marktfeedback oder interne Prozessveränderungen. Unternehmen müssen Wege finden, um auf diese sich ständig verändernden Anforderungen mit einer interdisziplinären Strategie für den digitalen Thread zu reagieren.
KI-Technologien können Unternehmen dabei helfen, statische Anforderungsdokumente zu analysieren und herauszufinden, welche Vorschriften für welche Phasen des Produktlebenszyklus gelten – ein wesentlicher Bestandteil von Digital Engineering.
Lionel Grealou erklärt: „Hier kann KI-Technologie dabei helfen, Vorschriften und ihre Änderungen besser zu verstehen. Sie liefert Menschen die richtigen Informationen für fundierte Entscheidungen und ermöglicht es, große Datenmengen über verschiedene Funktionen und Lieferanten hinweg zu verarbeiten.“
Doch obwohl die KI Organisationen helfen kann, Anforderungen besser zu priorisieren und zu interpretieren, muss sie mit Bedacht eingesetzt werden. Unternehmen sollten KI-generierte Ergebnisse stets überprüfen, da viele dieser Technologien noch nicht ausreichend trainiert wurden.
Oleg Shilovitsky warnt: „Jeder spricht heutzutage über die Möglichkeiten von KI. Aber wenn man dann fragt: ‚Kann ich deine Daten bekommen, um ein paar Experimente durchzuführen?‘, bekommt plötzlich jeder kalte Füße. Wenn mir jemand KI verkaufen will, ist meine erste Frage immer: ‚Woher stammen die Daten für deine KI?‘
Auch Rob McAveney betont: „Wir sollten uns stärker darauf konzentrieren, sicherzustellen, dass die Ergebnisse dieser neuen Technologie tatsächlich überprüfbar und verlässlich sind. Also: Lassen wir uns nicht von KI abschrecken – nutzen wir sie dort, wo sie sinnvoll ist. Aber vertrauen wir nicht blind, sondern verifizieren wir die Ergebnisse.“
Mehr über den Digital Thread erfahren
Ein gut durchdachter digitaler Thread, der auf Datenmanagement, unternehmensspezifische Prioritäten, Cloud-Technologien und KI setzt, ist ein zentraler Erfolgsfaktor für das Mastering Digital Transformation von Unternehmen und bereitet sie auf zukünftige Herausforderungen und Chancen vor.
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