Adaptive Intelligenz: Das nächste Kapitel für PLM und den digitalen Thread schreiben

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Während wir mit großen Schritten auf die Feiertagssaison 2025 zusteuern, legt das Aras Marketingteam den Grundstein für unser Community-Event-Programm 2026, beginnend mit unserer jährlichen ACE-Anwenderkonferenz vom 13. bis 16. April in Miami, Florida.

Erst vor drei Wochen haben wir unsere Aras Connect-Serie 2025 abgeschlossen und über 1500 Community-Mitglieder bei Veranstaltungen im Vereinigten Königreich, in Deutschland, Frankreich, Schweden und Japan begrüßt. Im vergangenen Jahr stand unsere Community-Event-Reihe unter dem Motto Connected Intelligence – ein Aufruf, die grundlegende Bedeutung einer Digital-Thread-Strategie für modernes PLM umfassender zu denken. Wir haben das Potenzial der Aktivierung digitaler Threads untersucht, um die Zusammenarbeit zu optimieren, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und das Potenzial von Advanced Analytics und KI zu erschließen.

Unser ACE 2025 Programm in Boston war eine besondere Feier zum 25^jährigen Jubiläum der Gründung von Aras. Wir brachten führende Branchenexperten zusammen, um zu reflektieren, wie sich PLM entwickelt hat und wohin die Reise als Nächstes gehen muss. Diese Stimmen prägen die Branchendiskussion auch im vergangenen Jahr weiter.

• Sudip Pattanayak von Gartner sprach über die Entwicklung des Digital-Thread-Konzepts und untersucht weiterhin dessen Beziehung zu PLM (see Implement Digital Threads for Long-Term Flexible Access to Critical Data).
• Martin Eigner nahm an einer ACE-Podiumsdiskussion teil und forderte die Branche auf, Digital Threads, PLM und PDM umfassender zu denken. Er schreibt weiterhin über das Potenzial, KI-getriebene Wertschöpfung im Kontext von Digital Thread as a Service (DTaaS) zu erschließen.
• Peter Bilello und das CIMdata-Team waren bei ACE vertreten. In diesem engineering.com-Artikel reflektiert Peter Gespräche auf ihrem jährlichen PLM Roadmap- und PDT North America-Meeting und ruft zu einem „Rethink“ im Umgang mit der digitalen Komplexität auf, die in PLM und Digital Engineering entstanden ist.
• Oleg Shilovitsky war ebenfalls vor Ort und veröffentlichte diese Reflexion zur Keynote von Rob McAveney auf BeyondPLM.com. Oleg bloggt weiterhin intensiv über die Schnittstelle von KI und modernem PLM.
• Michael Finocchiaro führte bei ACE eine Reihe von Podcast-Interviews. Er podcastet, postet und bloggt weiterhin über agentische KI, PLM und die sich rasant entwickelnde Digital-Engineering-Landschaft – und hat kürzlich eine neue Podcast-Reihe gestartet: AI across the Product Lifecycle
• Lionel Grealou nahm an ACE teil und berichtete auf engineering.com über eine Keynote-Präsentation von David Widegreen vom CERN: Managing the world’s most complicated machine. Ich verfolge Lios Arbeit weiterhin und mochte diesen aktuellen Beitrag über die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze, in dem er feststellt: „The future of work is not about replacing people with AI. It is about designing a productive coexistence where human creativity, ethics, and contextual awareness guide machine execution.“
• Aras CTO Rob McAveney leitete eine Diskussion mit einer Reihe von „What if“-Fragen rund um das Potenzial von KI und PLM: Was wäre, wenn Sie mit Ihren Anforderungsdokumenten sprechen könnten? Was wäre, wenn Change Management einfach wäre? Was wäre, wenn sich Variantenmanagement vereinfachen ließe?
• Ich hatte die Ehre, die Session gemeinsam mit meinem Kollegen – dem ehemaligen globalen Vertriebsleiter von Aras, Leon Lauritsen – zu eröffnen. Wir haben uns sehr gefreut, dass Leon vor einigen Monaten zum neuen CEO von Aras ernannt wurde, und freuen uns auf seine Keynote 2026.

Auf der ACE 2025 haben wir Aras InnovatorEdge vorgestellt, ein Low-Code-API -Framework, das auf Aras Innovator basierende Digital Threads erweitert und integriert. Aras InnovatorEdge eröffnet neue Ansätze zur Integration des Digital-Engineering-Ökosystems mit PLM, ermöglicht sichere Verbindungen zu Wertschöpfungspartnern außerhalb Ihrer Firewalls, schafft ein neues Paradigma für die Entwicklung von Anwendungen und Workflows und bietet eine Plattform für den gesteuerten Datenaustausch mit KI-Services.

Connected Intelligence hat den Rahmen für unsere Diskussion geschaffen. Das Thema des kommenden Jahres – Adaptive Intelligence – hebt die Messlatte weiter an.

Die Wahrheit ist: Die Welt hat sich schneller verändert als die Systeme, die zur Unterstützung von Produktentwicklungsorganisationen konzipiert wurden. Die Komplexität nimmt weiter zu. Entscheidungen können nicht länger warten. Und die meisten PLM-Architekturen basieren noch immer auf einem Modell, das für eine Zeit entwickelt wurde, in der sich Daten langsam bewegten und Veränderungen überschaubar erschienen. Unternehmen brauchen Systeme, die interpretieren, antizipieren und reagieren können.

Mir hat diese LinkedIn-Beitragsreihe von Benedict Smith sehr gefallen, die sich mit der Wurzel der Herausforderungen rund um PLM auseinandersetzt. Was ich daraus mitgenommen habe, ist Folgendes: Jahrzehntelang spielte PLM eine entscheidende Rolle bei der Steuerung von Änderungen und der Aufrechterhaltung einer Single Source of Truth. Doch es war immer ein System, das man abfragt, nicht eines, das beim Denken hilft. Teams verbringen zu viel Zeit mit Suchen, Abstimmen und dem manuellen Zusammenführen der Auswirkungen jeder einzelnen Entscheidung.

Adaptive Intelligence steht für die Idee, dass PLM-Software mehr leisten muss, als Informationen lediglich zu speichern. Sie sollte helfen, das Signal im Rauschen zu erkennen, Auswirkungen sichtbar zu machen, bevor Probleme eskalieren, und Teams in Echtzeit auszurichten. Über Jahre hinweg war PLM ein System of Record. Wir möchten, dass es zu einem System of Guidance wird. Es geht darum, Entscheidungszyklen zu verkürzen, Reibungsverluste in der Koordination zu reduzieren und PLM selbst in die Lage zu versetzen, sich im Tempo des Geschäfts weiterzuentwickeln.

Die „sense → decide → act“-Schleife verkürzen

Anpassungsfähige Organisationen erkennen Veränderungen früh, entscheiden schnell und handeln gemeinsam. Ein KI-natives PLM sollte den Digital Thread kontinuierlich überwachen und schwache Signale in klare Handlungsempfehlungen übersetzen. Anstatt auf wöchentliche Design-Reviews zu warten oder erst einzugreifen, wenn ein Problem die Fertigung erreicht, kann KI potenzielle Risiken für menschliche Anwender sichtbar machen (z. B. Anforderungsabweichungen, Designinstabilität, Testanomalien, Lieferantenrisiken usw.), solange noch Zeit zum Gegensteuern bleibt.

Wenn das System kontinuierlich wahrnimmt und interpretiert, reagieren Teams nicht mehr verspätet, sondern steuern frühzeitig.

Die Kosten der Koordination senken

Die meisten Organisationen sind nicht langsam, weil Menschen langsam sind. Sie sind langsam, weil Koordination teuer ist. Jede Änderung führt zu Meetings, E-Mails, Abstimmungen und „Hat jeder die neueste Version gesehen?“-Momenten. KI kann diese Kosten senken, indem sie eine fundierte Zusammenarbeit zwischen menschlichen Anwendern und agentischen Gegenstücken in Engineering, Qualität, Fertigung, Lieferkette und Service orchestriert.

Je besser KI klären kann, „was sich geändert hat, warum es wichtig ist, wen es betrifft und was als Nächstes zu tun ist“, desto weniger ist die Organisation auf manuelle Abstimmung angewiesen. Wenn Abstimmung günstig wird, kann Anpassung schnell erfolgen.

PLM-Software sollte sich mit dem Unternehmen weiterentwickeln

Das ist der eigentliche Next-Gen-Sprung. Anpassungsfähigkeit bedeutet nicht nur, Veränderungen effizient umzusetzen – sondern nicht im Datenschema von gestern gefangen zu sein. KI-natives PLM hilft Unternehmen, ihre Prozesse und ihren Digital Thread neu zu gestalten, wenn sich das Geschäft verändert. Mit KI-gestützter Modellierung, Regelerstellung und Low-Code-Erweiterbarkeit können neue Workflows und Fähigkeiten innerhalb von Tagen statt Monaten bereitgestellt werden.

Adaptive Intelligence bedeutet nicht nur, Produktänderungen besser zu managen. Es geht darum, PLM und Digital Threads in die Lage zu versetzen, sich mit Strategie, Produkten und Betriebsmodellen weiterzuentwickeln.

Von Connected zu Adaptive

Connected Intelligence etabliert einen lebendigen Produkt-Digital-Thread. Adaptive Intelligence bedeutet, ihn zu aktivieren.

Auf der ACE 2026 zeigen wir, wie KI-natives PLM und intelligente Digital Threads PLM von einem System of Record zu einem System of Guidance weiterentwickeln, in dem KI und menschliche Anwender bei jeder Interaktion zusammenarbeiten und lernen, sich an jede Veränderung anpassen und jede Entscheidung begleiten können. Das ist keine inkrementelle Weiterentwicklung. Es ist der Beginn einer neuen Ära der Produktentwicklung. Seien Sie dabei auf der ACE 2026.

Agenda- und Registrierungsinformationen unter aras.com/ace.