How a Wie ein Digital Thread Wert für asset-getriebene Industrien schafft

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Die digitale Transformation von Infrastrukturanlagenbranchen, einschließlich Energie- und Stromversorgung, Öl und Gas sowie chemischer Verarbeitung, erfordert das Management eines überwältigenden Volumens dynamischer Daten, die mit dem Entwurf, Bau, Betrieb und der Sanierung komplexer technischer Systeme verbunden sind. Da diese Daten über das gesamte Unternehmen verstreut und in verschiedenen Abteilungen isoliert sind, kann es für diese Unternehmen schwierig sein, die Zusammenarbeit voranzutreiben, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und einen Gesamtnutzen für das Unternehmen zu schaffen. In vielen Fällen fügen Teams Daten während des gesamten Produktlebenszyklus stückweise zusammen, nur um festzustellen, dass sie alles noch einmal machen müssen, wenn sie eine einzige Änderung am Produkt vornehmen oder eine Variation produzieren.

Viele dieser Unternehmen wenden sich einem Digital-Thread-Ansatz zu, um die Herausforderung des Managements komplexer Vermögenswerte zu lösen. Ein Digital Thread verbindet Daten über den gesamten Produktlebenszyklus, um sie interoperabel, wiederverwendbar und nachvollziehbar zu machen. Richtig umgesetzt, kann ein Digital Thread ein gesamtes System von Vermögenswerten skalieren und zentralisieren, was ihn zu einer unschätzbaren Praxis für kapitalintensive Unternehmen macht.

In unserer neuesten Folge von Pulling the Digital Thread haben wir fünf Experten zusammengebracht, um die einzigartigen Herausforderungen und Chancen zu diskutieren, denen sich diese kapitalintensiven Branchen bei der Implementierung eines Digital-Thread-Ansatzes stellen müssen. Zu den Rednern gehörten:

• Guy Bursell, Leiter der Geschäftsstrategie bei Microsoft
• Philippe Gautreau, Managing Director – Industry X bei Accenture
• Dr. Philipp Ruffing, Leiter Offshore-Systemdesign bei Amprion GmbH
• Greg Pada, VP Head of Engineering Business bei AVEVA
• Jason Kasper, Senior Director of Product Marketing bei Aras

Lesen Sie weiter, um einige Highlights aus ihrem wertvollen Gespräch zu erfahren, oder springen Sie direkt zur On-Demand-Aufnahme, um die gesamte Präsentation zu hören.

Datenkonnektivität hilft Unternehmen, sich an Veränderungen anzupassen

In früheren Gesprächen haben wir erwähnt, warum ein Digital Thread für den gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg eines Fertigungsunternehmens von entscheidender Bedeutung ist. Aber warum ist vernetzte Daten speziell für die Vermögensindustrien wichtig? Die Redner nannten einige Gründe, warum diese Unternehmen besonders eine Digital-Thread-Strategie in Betracht ziehen sollten.

Greg Pada betonte die Bedeutung des Übergangs von einer Dokumentenorientierung zu einer Datenorientierung. Er sagt: „Ich war an Projekten beteiligt, bei denen Hunderte von Dokumentenordnern an einen Betreiber übergeben wurden, der dann versuchen muss, diese Dinge zu verstehen, um eine Anlage zu betreiben… und dann wird diese Anlage nur etwa eine Minute lang so aussehen, bevor jemand die erste Änderung daran vornimmt. Und dann können sie sich nicht mehr daran erinnern, warum sie es so gemacht haben, wie sie es gemacht haben, und wie die Anforderungen aussahen. Außerdem, wenn jemand den Prozess duplizieren wollte, hat er auch keine Ahnung, wo er genau anfangen soll. Daher geht der gesamte Wert, der während der Entwurfsphase geschaffen wurde, verloren.“

Ein Digital-Thread-Ansatz fördert auch den Wissensaustausch, was die betriebliche Effizienz verbessert und unternehmensweite Innovationen erleichtert. Dr. Philipp Ruffing erklärt: „Sobald Sie in einem anderen Projekt bestimmte Expertise benötigen, ist es sehr wichtig, alle Informationen darüber zu haben, wie [das ursprüngliche Produkt] entworfen wurde und welche Entscheidungen im Laufe des Projekts getroffen wurden.“

Die Herausforderung, einen Digital Thread im großen Maßstab zu implementieren

Die Implementierung eines Digital-Thread-Ansatzes für ein groß angelegtes System von Vermögenswerten kann eine Herausforderung sein. Philippe Gautreau nannte vier häufige Herausforderungen, die sein Team bei Accenture bei Gesprächen mit Kunden feststellt:

1. Laufende Energieübergangsinitiativen, bei denen Unternehmen schnell zu neuen Anlagen übergehen müssen, während im Hintergrund veraltete Infrastrukturen erhalten bleiben müssen.
2. Komplexe Abläufe, bei denen Unternehmen mit einer Vielzahl von Datentypen und ständigen Veränderungen umgehen müssen, aber nicht mit allem Schritt halten können.
3. Mangelnde digitale Reife, bei der Unternehmen zu einem datenzentrierten Ansatz übergehen müssen, aber nicht richtig auf alle ihre Daten zugreifen können, um diesen Wandel tatsächlich umzusetzen.
4. Mangelnde bereichsübergreifende Abstimmung zwischen Betrieb und Wartung, was es schwierig macht, eine Grundlage für Dateninteroperabilität und Nachvollziehbarkeit zu schaffen.

Für diese kapitalintensiven Organisationen kann es ein Schritt vorwärts und zwei Schritte zurück sein, wenn sie versuchen, diese Herausforderungen anzugehen, aber auf neue Änderungen und Rückschläge stoßen.

Wie man diese Herausforderungen meistert

Um diesen Veränderungen zu begegnen und erfolgreich eine Digital-Thread-Grundlage zu schaffen, müssen kapitalintensive Unternehmen zwei wesentliche Grundsätze beachten:

1. Datenkontext

Organisationen sollten überlegen, wie sie die Daten und ihren Kontext zusammenhalten und in einer organisierten Weise aufbewahren können. Ein digitaler Zwilling erreicht dies, indem er die vollständige Geschichte jedes Vermögenswerts erzählt und Konfigurationsänderungen auf dem Weg verwaltet.

Jason Kasper erklärt: „Ein digitaler Zwilling für spezifische Vermögenswerte in der Anlage gibt Ihnen die vollständige Geschichte jedes Vermögenswerts sowie der Anlage selbst…Das Beispiel, das ich immer wieder höre, lautet: ‚Liegt [das Problem] an einem Ventil oder am Anlagendesign?‘ Dann sagt das Ingenieurwesen: ‚Wartung, es ist eure Schuld, weil ihr keine effektive Wartungsstrategie habt.‘ Dann sagt die Wartung: ‚Nun, ich repariere es ständig, und es geht immer wieder kaputt, weil es früher im Prozess ein Problem gibt.‘ Sie können diese Informationen nie weit genug zurückverfolgen, um ein wertvolles Gespräch zu führen und möglicherweise die Strategie in der Anlage zu ändern. Ein digitaler Zwilling wird zu dieser Fähigkeit, im gesamten Unternehmen zu kommunizieren.“

Allerdings erfordert es ein gewisses Maß an Datenkonnektivität und Zentralisierung, bevor eine Organisation KI-gesteuerte Tools verwenden kann. Kasper sagt: „Unsere Kunden betrachten [Digital Thread] über das Sammeln von Daten hinaus, um den Kontext mit den Daten zu schaffen, was letztendlich KI-Strategien unterstützt.“

2. KI-gesteuerte Tools

Während Unternehmen auf einen Digital-Thread-Ansatz zusteuern, spielen KI-Tools eine wichtige Rolle bei der Synthese und Nutzung von Produktdaten. Bursell sagt: „Viele unserer Kunden sagen: ‚Wir haben diese Ordner voller Schaltpläne, oder wir haben PDFs.‘ Generative KI eröffnet einen wirklich interessanten Wertvorschlag, um Erkenntnisse und Wissen aus diesen Papieren, Schaltplänen und 2D-PDFs zu extrahieren.“

Ruffing erwähnt auch, dass KI eine Rolle dabei spielen kann, Anforderungen aus statischen Dokumenten zu ziehen. Er sagt: „Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Vertrag mit Klauseln und Anforderungen. Wenn Sie diese Tausenden von Seiten ausdrucken würden, wäre es wirklich schwer zu wissen, was darin steht oder… zu sehen, wie sich diese Klauseln und Anforderungen miteinander verflechten. Das ist etwas, das generative KI sehr gut unterstützen kann.“

Allerdings erfordert es ein gewisses Maß an Datenkonnektivität und Zentralisierung, bevor eine Organisation KI-gesteuerte Tools verwenden kann. Kasper sagt: „Unsere Kunden betrachten [Digital Thread] über das Sammeln von Daten hinaus, um den Kontext mit den Daten zu schaffen, was letztendlich KI-Strategien unterstützt.“

Erfahren Sie mehr über Digital Thread für Systeme von Vermögenswerten

Obwohl es überwältigend erscheinen mag, einen Digital Thread für einen vermögensintensiven Produktlebenszyklus zu schaffen, gibt es Möglichkeiten, diese Herausforderungen zu meistern. Der Aufbau eines stärkeren Datenkontextes und das Einbeziehen von KI-Strategien können Ihr Unternehmen in Richtung eines erfolgreichen Digital-Thread-Ansatzes führen.

Um mehr darüber zu erfahren, wie diese Strategien in kapitalintensiven Branchen funktionieren, hören Sie sich das gesamte Gespräch Revolutionizing Capital-Intensive Industries an.